新書搶先看》網際網路、積體電路創造的指數時代３大特性

對地球絕大部分的歷史來說，改變算是罕見的。生命出現在40年前，過了28億年才出現性別差異，再過了7億年，出現第一個有腦的生物，再過大約3.5億年，第一個兩棲類動物才出現於陸地。事實上，地球上出現複雜生命是相當近期的現象，如果把地球史濃縮成一年，陸地生物大約12月1日開始出現，恐龍到聖誕節過後才會絕跡，原始人在除夕夜當晚11點50分左右開始直立行走，有記錄的歷史始於午夜前的幾奈秒。

在那之後，改變的速度還是非常緩慢。我們姑且把前段最後十分鐘當成一年，然而在12月以前，什麼事都沒發生。12月第一週，蘇美人開始煉銅，第一種有記錄的語言大約出現在12月中，基督教在12月23日開始傳播。此時，對多數人而言，生命仍然是短暫的，生活依舊惡劣、殘酷。直至12月31日黎明時，改變速度終於開始加快，大量生產的工業時代來臨。當天上午，道路鋪設鐵軌，人類終於行進得比馬還快了。

這一天可真是精采刺激。下午2點左右，抗生素的發明大幅降低嬰兒死亡率，並延長人類壽命。要知道，自1月起，人類從非洲遷徙各地以來，這兩個數字幾乎沒什麼變化。傍晚，飛機繞著地球飛行。晚餐時間，有錢的公司開始購置大型電腦。

從這一年來看，經過了364天，地球才有10億人口的規模，但到晚上7點，已經有30億人口。午夜前，地球的人口已經倍增，按照這樣約每80分鐘增加10億人口的速度，到新年第一天的凌晨2點，人口就會達到地球的容納極限。

直到最近（以上述時間來看，相當於蜂鳥的一次心跳），從旅行、人口成長，到我們現在獲得資訊量的速度，一切都如同癌細胞轉移或細菌擴散般快速，簡單來說，我們進入了指數時代。

2009年刊登於《哈佛商業評論》的一篇文章，稱這個現象為「大轉變」。但是，這個大轉變發生在那晚10點左右，伴隨著兩項革命：網際網路與積體電路。這兩項革命宣告了網路時代的來臨，比以往任何事物更有別於工業時代。

愈來愈明顯的跡象是，網路時代的基本狀態並非僅僅是快速變化，而是恆常變化。從那晚10點開始的幾個世代間，穩定期愈來愈短，顛覆性轉變成新典範的頻率也愈來愈快。遺傳學、人工智慧、製造、運輸與醫療等領域的突破性進展，將加快這種轉變。提出「大轉變」的作者在一篇同樣刊登於《哈佛商業評論》的文章〈新現實：恆常顛覆〉中問道：「以往的轉變型態，在顛覆後會有一段穩定期，但如果這種型態本身也被顛覆了呢？」

假如你從事網路安全或軟體設計工作，那你不必透過書本就能想像，和一個變化速度不斷以倍速成長、彷彿遵循摩爾定律的產業奮戰是什麼感覺。這種量化現象具有質化含義，當晶片變得愈來愈小、速度愈來愈快時，我們就有了穿戴式電腦，用機器人打造機器人，用電腦病毒引發金融恐慌。現在，人腦的移植手術可能成真，你準備好了嗎？請別說：「再等一下！」變化不會管你是否準備好了。在20世紀末的某個時點，變化速度已經超越人類所想。現在是指數時代，而指數時代有三項特性：

在類比時代，人類試圖以牛頓物理學控制這個世界，強大的力量只能以同等規模的力量抗衡：勞方抵制資方，而政府約束這兩方（姑且不論是否完善）；大軍擊敗小兵；可口可樂只會擔心百事可樂。即便這些力量會產生衝突，而且往往是慘烈的衝突，但結果總是符合大家所了解的秩序。

但是，短短二十多年間，一切都改變了。一個成員少於美國中西部農業小鎮的恐怖組織崛起，在世界的舞台上與強權對抗，這是最顯著的案例。還有大量其他的案例：駭客小組入侵美國政府機構資料庫，造成嚴重破壞；紐馬克（Craig Newmark）創立Craigslist網站，隻手重創美國新聞業；2010年，倫敦的失業操盤手薩勞（Navinder Singh Sarao）在家中電腦安裝詐騙演算法，導致美股「閃電崩盤」，市值蒸發近一兆美元。

如果說這種「小」就是新的「大」，未免過於簡化，但我們無法否認，網際網路與迅速發展的數位科技，創造了公平的競爭領域，可以用於行善、也可以用於做惡。重點不在於這種發展是好或壞，而是不對稱這個事實。無論是經營一家小企業，或領導政府機關的一個部門，或在任何規模的組織擔任任何職務，你都無法忽視這個事實。你不能再假設成本與效益成正比，現實可能正好相反。如今，最大的威脅來自最小的地方，來自新創公司、詐騙集團、離經叛道者與獨立實驗室。除了應付這些新競爭者，我們還得面對更甚以往的複雜性。

複雜性，科學家通常稱為複雜系統，絕對不是什麼新鮮事。事實上，複雜系統比智人還早30多億年出現。動物的免疫反應是複雜系統，蟻群、地球氣候，老鼠腦，任何活細胞錯綜複雜的生物化學，都是複雜系統。還有人為的複雜性，例如氣候，或是水資源的生態，因為人類無意識的干預而變得更加複雜。換句話說，我們或許造成了氣候變遷，但並不代表我們了解這點。

經濟體系有種種複雜性的典型特徵，由遵循少數簡單規則的大量個體所組成。舉例來說，一位經紀人執行賣單，引發一連串相同或相反的連鎖反應，數百萬個類似簡單行動，如買進、賣出或持有，形成市場的自我組織傾向。一群螞蟻可以被視為是「超級個體」，因為蟻群的行為遠遠超出單一螞蟻的能力。許多複雜系統都具有適應性，例如，市場會隨新資訊持續變化，蟻群會對新的機會或威脅做出反應。事實上，一些複雜系統的本質就是處理與產生資訊。

複雜性研究是最具前景的科學探索領域，其本質上是跨學科的，是由物理學家、資訊理論家、生物學家，與其他領域科學家共同探索所有無法以單一學科理解的事物。

複雜性的程度會受四種因素影響：異質性、網絡、互依性、適應力。密西根大學複雜系統研究中心主任佩吉（Scott E. Page）說：「把這些想像成四個音量旋鈕。」曾經，旋鈕全部歸零，即人類生活在同質、孤立的社群，不善於適應快速變化的環境。但從人類悠久的歷史來看，這種狀態並不要緊，像羅馬帝國就經歷過幾世紀的混亂。「近年，我們把這些音量旋鈕全部調到最大的11。」佩吉說：「但不知道結果會是如何。」這種未知，就是指數時代的第三項特性：不確定性。

讓我們再度回到那個價值連城的問題：下一件大事是什麼？沒有人知道。麥肯錫公司裡那群收費高昂的顧問不知道，隱藏於美國國家安全局高級機密組的分析師不知道，本書作者當然也不知道。過去幾百年，人類預測未來準確度的表現相當差勁，事實上，最糟糕的莫過於那些專家與未來學家的預測，甚至還不如隨機選擇。

《華爾街日報》長年設有一個專欄，讓選股專家對抗擲飛鏢於股票頁上的隨機選股，結果，飛鏢的表現幾乎總是贏過專家。在過去，預測未來是徒勞的；而現在，世界的複雜性增強，預測未來更加無益。

在人類歷史絕大部分的時期，成功與準確的預測能力有直接關係。一名中世紀的商人所知有限，但如果他能知道萊茵河兩岸普遍發生乾旱，就能預測他的小麥在該地區或許可以賣出最好的價錢。然而，在充滿複雜性的年代，一個意想不到的發展可能在短短幾天內就改變遊戲規則。

如果這樣的未知讓你覺得無知，那也沒關係，事實上，我們已經進入一個承認無知反而有益的年代。比起透過各種委員會、智庫與銷售預測團隊，去預測未來而耗盡資源，承認無知更具競爭優勢。

在未知的前提下，如何改造公司、政府機構、大學科系，或個人職涯規劃呢？這聽起來像是讓人困惑的禪宗公案，不但神祕而且無解。在軍事、生命科學、科技、新聞媒體等各種領域，已經有人開始創造面對複雜性與不可預測性的組織，而這樣的組織比你想像的還要普遍。（本文摘錄自《進擊：未來社會的九大生存法則》前言，天下文化出版）

MIT媒體實驗室總監、創用CC執行長、PureTech董事長，兼任索尼公司、騎士基金會、麥克阿瑟基金會、紐約時報集團董事。曾創辦多家公司，是Flickr、Kickstarter、Twitter等企業的早期投資者。為該領域的激進者、創業暨創投者，擁護新興民主、隱私權與網路自由。曾入選《時代》「世界網路精英」、世界經濟論壇「百大全球未來領袖」、《商業週刊》「25位網路最具影響力人物」。

郝傑夫（Jeff Howe）

東北大學助理教授暨媒體創新課程創辦總監、MIT媒體實驗室訪問學者。《連線》長期特約撰稿人，同時為《華盛頓郵報》、《紐約時報》、《時代》、《新聞週刊》等多家媒體撰稿。2006年創造「群眾外包」（crowdsourcing）一詞，著有《玩家外包：社群改變遊戲規則》。