阿里巴巴、GUESS聯手出擊推概念店，用AI幫客戶量身搭配衣服

人工智慧應用範圍廣泛，服飾搭配也是其中一項很有意思的發展項目。由阿里巴巴研發的「FashionAI」，是一套可為消費者提供服飾搭配推薦的人工智慧系統，近日就攜手知名品牌 GUESS，在香港理工大學校園內透過實體概念店的型式，展現利用新零售技術創造獨特的購物體驗。

FashionAI 是由阿里巴巴所研發，專為消費者提供個性化衣著推薦的人工智慧系統；背後的演算法基礎是結合阿里巴巴對購物趨勢的洞察，加上淘寶造型師超過 50 萬套搭配方案，以及來自天貓合作品牌的造型建議，提供跨品牌的服飾搭配。阿里巴巴也與香港理工大學合作，結合服飾專業知識與機器學習技術，共同推出全球第一個 FashionAI 數據集。

FashionAI 要如何提供服飾搭配推薦，並提升消費者的購物體驗？阿里巴巴近日就攜手流行品牌 GUESS，以實體概念店結合新零售技術的型式來展現：

FashionAI 概念店的設計與一般服飾店最大的不同之處，在於展示架旁邊有智能鏡面螢幕，每件衣服更安裝了智能鎖扣，鎖扣搭載了重力感應陀螺儀、收發訊號的 LoRa（Long Range）晶片、以及可識別衣服的 RFID（Radio Frequency IDentification，無線射頻辨識）晶片。

走進概念店前，消費者先在身份識別區以《淘寶》App 的會員條碼登錄。當消費者走到展示架拿起衣服時，螢幕就會自動感應，並顯示這件衣服的多款顏色、搭配推薦等介紹。

消費者也可以拿著衣服在智能鏡面螢幕前比對，透過 FashionAI 的技術，系統立即識別這件衣服的時尚元素如顏色、風格等，並利用人工智慧演算法推薦搭配方式，顯示在螢幕上。

除了概念店內的其他衣服以外，也可進一步點選螢幕上的「淘寶衣櫥」，演算法還會結合消費者過去在淘寶或天貓所購買過的衣服款式，提供更多搭配推薦。

過往的試穿流程是，消費者要先決定好款式與尺寸，再到試衣間門口排隊；若試穿後尺寸或顏色不合適，又要重回展示架更換、或請店員幫忙。

但在這間概念店裡，消費者可先在螢幕上選好想試的款式與尺寸，接著放入虛擬購物車當中，不用拿著衣服去排隊，可在店內繼續挑選。當試衣間準備好的時候，店員就會帶領前往試穿。若需要試穿其他尺寸或顏色，只需在智能鏡面螢幕上點選即可，店員就會準備好。此外，試衣間內的鏡面螢幕是完全沒有攝錄鏡頭，讓消費者可以安心試穿。

試穿後，消費者可在螢幕上掃描商品的 QR Code，連結淘寶的 GUESS 品牌旗艦店下單購買、送貨到府。此外，《淘寶》App 也會出現 FashionAI 的項目，獲得更多不同品牌的服飾搭配推薦。

阿里巴巴集團副總裁莊卓然指出，借助人工智慧技術如機器學習與視覺運算，系統可以即時推薦符合消費者個人風格、貼近時尚潮流的一系列商品，這在過去是難以想像的消費情境。概念店同時啟發時尚品牌與零售商重新思考其銷售與服務的模式，為服飾零售產業帶來更多想像空間。GUESS 集團大中華區總裁 José Blanco 則表示，受惠於 2 家公司緊密合作，整家概念店僅用 5 個月的時間就完成，未來計劃將這套模式在亞洲門市推展，作為 GUESS 未來新零售的銷售範本。