深度學習搭配強化學習，「AlphaGo之父」預言：AI未來也懂跨領域

「我建議同學除了學寫程式，也要多學深度學習的東西，因為發展很大。」被譽為「AlphaGo之父」的DeepMind工程師黃士傑這麼說。

人在倫敦的他，透過視訊參與了交通大學資訊工程系的座談會，儘管已經是當地時間凌晨三點，但一談起AI，他的精神依舊無比振奮。在2016年替AlphaGo落子對弈李世乭，最終讓AlphaGo取得四勝一敗戰績，使得黃士傑一夕之間成為AI界備受關注的一員。

對於當前AI的發展趨勢，身處DeepMind團隊的黃士傑顯得相當樂觀，「從技術進步來看，這真的發展非常快。」

事實上，從2018年底開始，AI發展可能遭遇瓶頸的討論不斷，電腦視覺與AI領域專家Filip Piekniewski甚至以「凜冬將至」形容當前AI的發展。但黃士傑以自身觀察，強調AI仍在高度發展，更可望在他有生之年看見「能自主學習」的AI出現。

「我當初做電腦學習的時候，也沒有用上機器學習。」黃士傑自嘲，真正開始熟悉機器學習，完全是2012年加入DeepMind之後的事情。也因此，機器學習帶來的技術突破，讓黃士傑十分驚喜，「第一年的成果，就遠遠超過我博士班的那些東西。」

黃士傑口中說的，是在博士班時期開發的圍棋程式Erica，Erica曾於2010年奧林匹亞電腦遊戲程式競賽中取得圍棋冠軍表現。但在2016年，靠著深度學習打造的AlphaGo，打敗的不是其他團隊開發的程式，而是圍棋九段的李世乭。

隨後又一年時間開發出來的AlphaGo Zero，靠著自我對弈的學習方式，成為能力超越所有版本的圍棋AI。而這樣的技術發展仍在繼續，在2017年宣布結束AlphaGo專案後，黃士傑與DeepMind團隊轉往AI在遊戲領域的挑戰，並於2019年1月展示了最新的AI成果AlphaStar。

「AlphaStar用了更大的演算法，」黃士傑指出，AlphaStar已經在《星海爭霸2》的電競賽事中擊敗頂尖玩家，取得10勝1敗的戰績。而DeepMind也將在近期發表論文，向外界說明他們的開發方式。

不斷的突破，讓黃士傑對AI發展充滿信心，他更分享了2019年圖靈獎三位得主Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio的故事，「這三位教授，我都在DeepMind聽過他們的演講。」黃士傑強調，在深度學習發展的早期階段，他們仍不斷培育學生、希望將深度學習的技術發揚出去，「在深度學習的寒冬、不被看好的時候，堅持要訓練出一批高手。」如今，深度學習成為AI發展最重要的關鍵技術，這三位圖靈獎得主的用心也終於獲得肯定。

對於未來的突破，黃士傑認為藉由深度學習搭配強化學習，AI將會有巨大的發展性。而DeepMind最重要的目標、也就是打造「在多個領域、不用太多人類干預與人類知識」的通用型AI，黃士傑也相信能在2050年發生，「我在DeepMind看最近的發展，我個人覺得，這是有可能的。」