Facebook Pixel Facebook Pixel

企業品牌價值,取決於消費者願意給你多私密的資料

2015-02-03
SmartM客座撰稿/李佳達
企業品牌價值,取決於消費者願意給你多私密的資料
本文為1/28聆聽柯P網路軍師戴季全大數據演講整理。

繼前文「網戰時代,就是「鐵粉」的時代!」,本文接續分享大數據的應用及趨勢。

1.大數據概念釐清:以數據決策vs. 非結構性資料分析

「大數據」(Big data)其實本來的定義是在討論「非結構性的大量資料」,這些資料的發生不是事先的規劃,也無法以既有邏輯判斷,必須透過資料科學家找出表徵,分析相關性、趨同性,推論出因果關係,進一步做出預測和應用,例如UCLA蒐集了5億則推特文,從中篩選出與「性」、「快感」有關的字眼,對比發現推文的「性指數」越高,HIV新案例的通報率也高,從而發現兩者有很高的正相關。

但現在大家熱衷討論的「大數據」,其實比較像是「用數據作決策」的使用者行為分析,透過可蒐集的使用者數據,優化決策的流程,更有效率地擴張,柯 P陣營做的只是把決策依據,從傳統選戰仰賴樁腳的「經驗」,改為倚重科學的「數據」而已。

2.大數據未來趨勢

(1)公開資料私密化

有沒有注意到越來越多人PO文開始「鎖朋友」?由於臉書等社群媒體的普及,使用者各種活動都被記錄在上面,大家開始想要設立一些界線,最明顯的狀況就是開始設立多個帳號或Po不同隱私設定的文章,而當窺探使用者行為的技術越來越成熟,未來個人的公開資料將會越來越少,或越沒有價值。

(2)未來品牌價值:使用者願意給你多私密的資料

當網路使用者開始對資料更謹慎,未來企業的品牌價值就展現在消費者對你有多信任,願意交付多私密的資料讓你分析,擁有越多這些私密資料的企業將越有競爭力。

(3)對老大哥的恐懼:分眾資料服務

像臉書這樣試圖參與使用者所有的生活,會讓人越來越警覺,因此會寧可承受部分的不便,而開始分別使用不同的服務,例如講者分享他不希望Amazon存取他買書的思考流程, 一般人會在Amazon搜尋並把想買的書加入wish list,講者會刻意透過google搜尋,只在Amazon完成購買的動作(即使如此還是會被算出知識的喜好……)。

(4)3P(個人化、可預測性、可程式化)

補充之前在集雲谷座談會聽Alpha camp創辦人 Bernard分享內容,未來大數據的三個功能(3P):

(a) 個人化(Personalize):以社會傾聽(social listening),分析社群媒體。以動態廣告(Dynamic Creative Ad)和內容行銷(content marketing),把對的內容在對的時間傳遞給需要的人。

(b)可預測性(Predictive):透過資料科學(data science)及關連性研究(corelations),提高行為預測的準確性。

(c)可程式化(Programatic):所有的運算和分析都能透過程式解決,例如數位廣告的Real time bidding,預估2018至少有一半媒體購買廣告都會全自動化。

 

企業品牌價值,取決於消費者願意給你多私密的資料 作者簡介:李佳達
律師、文史作家、心智圖顧問講師,台灣創業EcoSystem倡議者,今年剛跳入火坑成為創業家的一員,希望透過文字分享在創業之路上的學習與心得。

 

延伸閱讀:網戰時代,就是「鐵粉」的時代!

 

嚴禁抄襲,若欲轉載,敬請註明出處「SmartM」並附上原文連結。
歡迎各大媒體交換文章連結。
圖片來源:主圖、縮圖: hamed saber(CC Licensed)
加入SmartM粉絲團,更多電商訊息等你關注 https://www.facebook.com/smartm.tw

 

【超過300本影音說書陪你成就更好的自己】讓大大學院與你共讀,幫助「沒時間讀書」、「讀書速度很慢」、「讀完就忘記」、「抓不到重點」的你,利用18分鐘領略閱讀的樂趣,吸收並帶走鮮明觀點,真正讓知識內涵融會於日常生活。立即點擊加入
大大讀書|全台最大線上影音說書
本網站內容未經允許,不得轉載。歡迎來信投稿、洽談文章授權。

關注職場最新趨勢,為知識學習創造最佳環境

大大學院「全台最大影音說書.知識學習平台」,致力於推廣終生學習、培養職場人士的閱讀習慣。

按讚、追蹤「大大學院」Facebook粉絲團,每天更新最新職場趨勢文章,帶你掌握關鍵資訊。

加入「大大學院|職場趨勢新觀點」,最新、最實用的職場課程都在這,學習資訊不漏接!請用手機點擊「加入Line好友」連結,或是掃描QR Code加入。

處理中