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新書搶先看》社群廣告「做廣」和「做準」的決策點

2018-03-17
織田紀香(陳禾穎)
新書搶先看》社群廣告「做廣」和「做準」的決策點
「做廣」或「做準」目的不同,其設定方式會有差別,從受眾、廣告預算、出價金額高低、出價模式都會有明顯的不同,選擇廣告策略的邏輯,還是得回到原始想要的行銷目標而定。
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「『做廣』和『做準』有什麼不一樣?」

新書搶先看》社群廣告「做廣」和「做準」的決策點
要選擇做廣,得先思考清楚「廣」的廣告策略是什麼,尤其要廣範的接觸到不同受眾,勢必從商品屬性、特色、品牌等,得先經過策劃,想清楚在做廣的策略之後,其對應的成果可能想要目標為何。例如想要品牌接觸?提升品牌印象與好感?形象宣傳或再造?或是做到新品曝光?召回老客戶?每個問題,都跟廣告策略有直接的關係,進而決定廣告素材呈現的樣貌。
至於做準的廣告策略,得聚焦在相對明確目標上,像是商品銷售、取得客戶、獲取參與、增加下載數等。因為目標明確,廣告瞄準受眾要精準,代表相對規模不會太大。但是,請記得,即使廣告受眾不大,不代表同類型有效的受眾,不能複製相似多組出來。這邊提到得準,主要還是聚焦在規模於一定程度以內的受眾,只要受眾對廣告素材有產生點擊,為了追求較大效益,受眾勢必還是得依照情況擴大。
影響做廣或做準,其要素還是會回到廣告預算、出價金額高低、出價模式,三個要素身上。
舉例來說,選擇做廣,在受眾設定時範圍設定很大,可是預算太低、出價過低、出價模式採取點擊的方式時,廣告要得到期盼的曝光數,自然有其難度。同樣的,做準也是,如果受眾設定過窄、過小,即使廣告預算拉高,出價很高、出價模式改由CPM時,同樣不容易看到廣告的執行效益。
個人建議在廣告執行時,真不知出價該高還是低,也不清楚預算怎麼分配在不同廣告組合會比較好的話,其出價模式先以「自動出價」測試執行狀況。看看自動出價之後,廣告執行後的平均成本落在哪個範圍之內,再來決定之後要不要改由手動。
想要設計出一套理想的出價策略,做出可接受的出價方案,得多方嘗試在不同受眾之間,廣告執行狀態是否正常。自動出價有可能是出價平均值的上限,並非是最低價,可是好處在於廣告會比較容易被受眾看到。有看到才有被點到的機會,沒看到廣告設定再複雜,一切都是白搭。
新書搶先看》社群廣告「做廣」和「做準」的決策點

「怎麼判斷該『做廣』還是『做準』?」

決定廣告操作策略怎麼走,還是得回到廣告主想要廣告的商品特性與屬性之中,其次是受眾、成效衡量的準確度、執行操作的穩定度、預算運用的多與寡。
譬如前面幾篇曾提過的特殊商品,就可以採取做廣策略,利用這類商品的特色,從設計性、獨特性、差異性來換取點擊數,進入到達頁的流量就會越多。特殊商品好比門面,因廣告素材吸睛,引起消費者點擊意願較高,適合用作到達頁。
再者,妥善利用特殊商品能吸引點擊的特性,為其規劃與設計到達頁,與其他同類型不同商品做推薦,尤其是與長賣的一般商品配合好,由該到達頁導流到其他商品頁,可得到較多的銷售機會。
由於到達頁面才是決定消費者是否會做結帳動作的關鍵,或進一步採取行動,若想提高廣告執行後的轉換數、轉換成果,只要受眾、廣告素材不要太差,商品選品有到位,文案與圖像溝通訴求切中受眾的心,通常可獲得一定的點擊數。
唯有受眾能點入到達頁,才是真正取得廣告成效的關鍵,在此決定轉換率的高低。如果到達頁,其頁面引導、內容配置、文案誘導設計不佳,無法觸動消費者的購買慾望,轉換效果就會很差!
新書搶先看》社群廣告「做廣」和「做準」的決策點

「冷門商品的操作重服務與品質。」

除了特殊商品,還有冷門商品的操作,可用來做銷售精準分眾,特別是操作廣告時,其受眾規模相對會更窄,預算不需太多,但可獲取轉換之效益會比起其他商品要來得好一些。雖然,對於整個線上商店無法帶來大量的流量,卻能夠累積線上銷售的服務經驗與品質,在消費者心中留下好印象,同樣可歸為廣告策略之一。
事實上,制定廣告策略,沒有最好或是最理想的做法,經過前面的說明,主要得看商品屬性,或是行銷標的是否熟悉,同時要辨識清楚對於自身產品在市場上的品牌認知、品牌定位及對消費者對於產品的認識程度而定。(本文摘錄自《集客變現時代》第五章,方舟文化)
書籍介紹
作者:織田紀香(陳禾穎)
出版社:方舟文化
出版日期:2018年3月
織田紀香(陳禾穎)
台科大EMBA。現為諾利嘉有限公司負責人、網路行銷講師及企業經營顧問,天地人學堂、商周超業講堂專屬講師。曾擔任關鍵數位行銷總顧問暨客戶總監、願境股份有限公司(KKBOX) 數位廣告副總經理。同時也是各界力邀的傑出講師,曾於台灣大哥大、台灣資生堂、英業達、智威湯遜廣告、李奧貝納、IBM、台灣微軟等各界知名企業演講;並三次獲邀站上TED舞台。
多家網站授權合作作家,包含商業周刊、哈佛商業評論網、數位時代、Inside科技媒體、Rocket Café 科技媒體、SmartM 新媒體、關鍵評論網等媒體,累積瀏覽人次超過100萬。
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