想擺脫窮忙?「學習力」是你該培養的第一技能
2019-11-20
ALPHA Camp
【SmartM解讀】現代科技快速變遷,是否能與時俱進學習新技能,將加速拉開個人間生產力的差距。這是一個「學習力」比任何技能都重要的世代。從神經科學出發,利用兩種思考模式提升你的學習效率!
“The future is already here — it's just
not very evenly distributed.”「未來已經來臨,只是它沒有被好好的平均分配」 -- William
Gibson
Personal computer、Internet、smartphones、big
data、cloud、artificial intelligence、blockchain、deep learning⋯ 在過去短短
40 多年間,科技飛快的進步,從商業市場到社會生活,科技已經對人類造成不能回頭的影響。
美股市值最高的企業,從過去的銀行、石油業,如經已經被科技業取而代之。(Source:
TechCrunch )
同樣的現象也發生在個人經濟上。科技是放大個人生產力的工具,在工業革命時代,人與人之間的生產力不會有太大差距。但現在透過科技,一個人就可以營運一個營業額千萬以上的電商網站。當
Facebook 以美金 190 億收購 WhatsApp 時,WhatsApp 只有50 多位員工,但全球有近六億用戶。
在美國,貧富差距已經到一個前所未有的程度。如圖中顯示,在過去 50 年,美國收入最高
20% 的家庭的收入成長,遠遠超過其他組群。據另一統計,美國收入 Top 1% 的人,佔了全國 40%
的資產。貧富差距愈來愈嚴重這件事,除了在美國,也不斷在其他國家發生。
過去半世紀以來,美國收入前 20%的家庭收入大幅成長,但前 40%的中產階級、後
40%的家庭的收入卻少有成長,顯示貧富差距越來越大。(Source:
Brookings )
「學習能力」比任何技能都重要的世代
《世界是平的》(The World is Flat) 一書的作者 Thomas
Friedman 在訪談 Google 神秘的 X Research Center 的 CEO Eric "Astro" Teller
後,畫了以下這張圖:
這張圖代表的是,科技的進步的速度已經超過我們人類能適應環境的能力。不管我們接不接受,科技只會繼續影響我們的工作與生活。而
Friedman 看到唯一能不被淘汰的方法,就只有是讓一般人「更快的學習」(learn faster)
與政府部門「更聰明的管治」(govern smarter)。
智商決定一切嗎?
許多人認為一般智力(intelligence)——
或稱智商(IQ)是決定我們學習的能力與工作上的成就。雖然智力是一個重要因素,但經過多年的研究發現,它只是眾多因素之一。更重要的是,運用技巧可以提高學習效率。
Terrence Sejnowski
教授是聖地亞哥加州大學生物學教授,研究領域橫跨腦科學以及電腦科學。他在 Coursera 上的熱門課程「Learning how to
Learn」向大眾揭開學習與到哪運作的神秘面紗。
過去的學說和理論認為,大腦一旦完成發育,我們的大腦裡的神經元的連結(Synapses)雖然可以透過學習去強化,但無法改變它們的連結方式。
Sejnowski
教授表示,越來越多的腦科學研究已證實,腦神經元的連結是可以動態產生和消失的,即使我們的腦發育完成了,在學習新知識和技術的同時,我們的腦神經元仍可以建立新的連結方式,意味著我們終其一生,我們學會的新技能可以在大腦中深化。
Sejnowski
教授也說明,睡眠的時候,腦會強化連結,讓我們醒來的時候,有了一個升級版本的大腦。因此充足的睡眠對於學習成效非常重要。
接下來,我們將介紹兩種從根本上完全不同的思考方式:專注與發散。只要你稍微了解自己的腦如何運作,在學習上會更輕鬆,也會降低學習上的障礙。
善用「專注」和「發散」兩種思考模式
「熟能生巧」的背後原理是,在練習過程中,新的知識從短期的「工作記憶」放入「長期記憶」,強化記憶在腦神經元裡的連結。但練習並非拼命就有效,有效的練習必須符合腦神經元運作的模式:
如果你一天練習 20 次寫數學公式,這個效果不會很好!但如果在 7 天內抽出 5
天,每天進行 4 次練習,效果會比一天練習 20
次好!除了學數學,這個概念也可以應用在學程式等其他技能。透過善用大腦的「專注模式」以及「發散模式」,我們將能有效增進學習成效!
專注模式(Focused Mode)
當我們在專注處理一些手邊的工作如:寫程式、畫設計圖、烹飪、清洗車子時,我們的思緒較為「集中」在少部分的神經元上。這些少數的神經元,隨著大量使用,神經元之間的連結會變強,我們會開始熟悉這一系列的操作,開始成為這一方面的專家。
發散模式(Diffuse
Mode)
「發散模式」與「專注模式」最大的不同在,這種模式能處理較大規模且抽象的問題。
打個比方:如果今天你是一位歌手,練習歌唱技巧是屬於「專注模式」。但舉辦一場演唱會,需要用到場地、器材、人力、財務、行銷...多面向的知識和經驗。
這時,你需要思考很多沒有直接相關(連結)的事情(對於腦神經元來說),因此需要進入「擴散模式」,讓思緒在腦神經元裡遊走以思考出各種方法。
人腦在一個時間,只能處在「專注」或「發散」其中一種模式。所以,大家若在思考問題時打結,不妨先緩一緩,你或許需要的是「放鬆」的發散模式。
那到底該如何有效學習呢?
學好程式需要大量練習,進入「專注模式」,讓神經元之間的連結變強,讓記憶和經驗深化到腦神經元裡去,接著,每隔一段時間,休息片刻,從練習的「專注模式」中抽離,去散步、跑步、接觸世界、讓腦神經元進入「發散模式」。這種切換思考模式可以深化腦神經元的連結,為什麼呢?
還記得「發散模式」適合思考什麼類型的問題嗎?沒錯,是抽象類型的問題!在練習到一定階段,適當的放鬆,反而能幫助腦神經元理解抽象的課題,所以不要一直不斷的練習,適當地讓自己放鬆,也是提高學習成效的方法之一。
藉由反覆地進行「專注」與「發散」的切換,能從更宏觀的角度看待程式,也能和生活的具體經驗結合!
總而言之,當你學習新技能時,記得專注一段時間後,讓自己暫時放鬆。輔以充足的睡眠以及規律的練習頻率,你將能夠顯著提升學習成效!
ALPHA Camp
致力於透過教育,幫助人們發展有意義、有價值的職涯。以「 培育人才」為核心,用新創的精神、態度、方法來縮短教育、人才、 與產業三者之間的落差。
我們要提供的教育,不只是程式技能培訓, 更希望能培養學生主動自學、解決問題,進而發展出「創新精神」。
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延伸閱讀
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