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廣告數據分析人才,π型行銷人最搶手

2015-04-08
SmartM 編輯部整理
廣告數據分析人才,π型行銷人最搶手

廣告數據是整個大數據領域應用在行銷用途的一種,因而同樣具備大數據所具備的3V特性,也就是資料量體龐大(Volume)、結構多樣化(Variety)以及資料產生與更新頻率極為快速(Velocity)等三大特性。

 

但具備3V特性的資料本身僅僅是大數據的狹義範圍,大數據必須要配合資料存儲與分析技術,才能夠被有效使用,而更重要的是需要有一群具備資料分析能力的優秀人才,並透過專業分工與流程管理的組織結構,進而提昇使用效率與數據價值。

 廣告數據分析人才,π型行銷人最搶手

廣告平台產業鏈儼然成型

 

就網路行銷服務與廣告數據而言,技術環節已經由眾多優秀的系統平台業者所克服,包含面向廣告主的需求方管理平台DSP(Demand Side Platform)、面向媒體發佈商的供給方管理平台SSP(Supply Side Platform)、以及作為重要支援角色的巨量資料管理平台 DMP(Data Management Platform)。

 

其中有提供完整解決方案的Google、Facebook,專注於發展單一系統的聚效MediaV、Vpon、Criteo、MicroAd ,或專精於自動化程序的Vizury、Appier等等,這些優秀DSP/SSP/DMP業者所建構的產業鏈,已經可以在各個技術環節上發揮廣告數據的價值。

 

廣告數據團隊如何找?π型行銷人成下一波市場新寵兒

 

但優秀的廣告數據應用團隊,始終是產業鏈供需兩端難以克服的難題。廣告主與媒體發佈商瞭解到投資數位新媒體的急迫性與巨大價值,即便眾多功能強大的DSP/SSP/DMP系統可供挑選,卻仍然無法於企業的行銷執行面、策略面乃至整個品牌價值營造,充分運用廣告數據的價值。

 

其關鍵原因在於,能夠善用廣告數據的行銷人,必須是同時具備廣告行銷的創新思維、以及數據分析解讀與數據呈現能力的跨領域人才,ADPartner定義其為因應網路新媒體而生的π型行銷人。

廣告數據分析人才,π型行銷人最搶手 

「π型人」泛指在職場上具備兩種以上的專業能力,並擅長整合與溝通的跨領域人才。而要擅長廣告數據應用的π型行銷人,必須在掌握行銷知識與經驗的同時,還具備廣告數據應用的能力,並以溝通和協同作業能力達成跨領域整合。

 

就本質而言,廣告行銷強調創意與發想,要有效應用廣告數據,則需要邏輯分析能力,因此企業人力資源的實務上,要培養大量的π型行銷人實有困難,這時唯有透過管理制度建立一個由各領域專業人士組成,並能通過溝通而有效分工的團隊組織來實現。

 廣告數據分析人才,π型行銷人最搶手

廣告主在面對新媒體浪潮時,都急切需要π型行銷人的教育與養成,為此 ADPartner 於2015年2月,與兩岸電商、媒體與活動業者合辦電子商務實戰營,招募近百位對網路行銷具備熱情的大學在校生與在職人士。 

 

延伸閱讀:跨境中國做電商,大數據為行銷後盾!

 

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圖片來源:主圖、縮圖: ADPartner提供
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