大大學院 職場趨勢新觀點
技術和大數據，這兩項因素的變革大大影響廣告產業。多虧科技日新月異的進步，讓我們分析消費者資料時，得以越來越精確、越來越接近事實。不過市場變化快速，新的消費型態即將到來，今年美國的幾個重大展覽，例如CES（消費電子展）和South by Southwest（西南偏南互動媒體展），展出內容皆含蓋以下關鍵詞：虛擬實境、無所不在的連接和生活記錄裝置。這些新產品、新服務，也意味著銷售者必須準備迎接全新一波消費者數據浪潮。
根據ClickZ網站對大數據分析的預測，2016年確充滿機會，但也有一些意想不到的障礙。以下是網站提出的「今年大數據的八個可能走向」：
1.隱私成為挑戰
隨著政府部門開始關注科技變化，相關法規和隱私規範也會與時俱進，全球各國對網路和隱私權規定的差異，將成為銷售的一大挑戰。例如各大品牌、平台或雲端資料庫，可能必須公開透明的表示他們如何儲存數據、運用數據。
2.數據量膨脹
穿戴裝置、無所不在的連接設備，再加上虛擬實境和其他智慧家電產品，這些新科技大量且持續的使用大量數據信息，這些告訴我們數據量只會繼續膨脹，企業未來勢必得尋求新的技術管理海量數據。
3.即時數據的重要性
由於連接裝置持續出現，不論是汽車或房屋內部，越來越多產品依賴即時數據，這將影響企業對即時廣告的決策。若能發展出「依據即時數據訂出即時決策」的策略模式，就能成為未來大數據的贏家。
4.培養大數據人才
光有數字沒什麼用，還得有看懂數字的人。當新科技、新平台出現，還有個問題是人才短缺。不僅是分析師短缺，沿著整個供應鏈來看，還包括資料庫管理員和應用程式開發者等，企業應投資於員工培訓，讓公司生產力跟上需求。
5.數據業務興起
各大平台或我們自己的客戶之間，都可以觀察到一個有趣的現象：越來越多數據業務出現。例如，企業試圖將資料和數據賣給其他公司，增加自己數據庫和相關投資的附加價值。
6.除了「大」，還要「快」
「大數據」一直是近年來蔚為流行的科技詞彙，但「大」已經不是重點，越來越多客戶要求的是快速、即時且可操作的數據。量大是基本，他們不太關心數據大小，而是關注數據的使用價值。
7.有目標的分析
延續上一點提到的，企業需要的是超越描述性、預測性的分析，希望數據告訴他們實際的行動建議和每個決策的可能結果。我們都已經看夠數據、圖表和其他視覺化內容，現在我們需要的是指導使用數據和圖表的工具。
8.人工智能和認知運算
如同人類在計算、處理和分析幫面的進步，人工智能和認知運算也有很大的進展。教會機器人或超級電腦用人類的方式思考，正提供企業一個測試廣告、優化投報率的絕佳機會。
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