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人工智慧時代,努力成為2%掌握全局的人

2016-12-08
吳軍
人工智慧時代,努力成為2%掌握全局的人
在過往的技術革命中,一個人、一家企業,甚至一個國家,可以選擇的路只有兩條:進入前2%的行列,不然就等著被淘汰。 
抱怨是沒用的。至於怎樣才能成為這2%,其實很簡單,就是踏上人工智慧革命的浪潮。每當我談到人工智慧對社會的衝擊時,大家總是問:未來的時代是人的時代,還是機器的時代?我們是否會被機器控制?我的回答是:未來依然是人的時代,我們不會被機器控制,機器在完成任務時,甚至不知道自己在做什麼。比如Google的AlphaGo,其實並不知道自己是在下棋。但是,製造智慧型機器的人就不同了,他們可能只占人口的不到2%、甚至更少,卻在某種程度上控制著世界。 
這個說法不是危言聳聽,實際上今天已經發生了。大家不妨想想自己每天有多少時間掛在網路上,有多少商品是從淘寶或亞馬遜買的,有多少次出遊是靠Uber。 
重要的是,這些公司完全掌握了我們食衣住行的生活細節,它們可能比我們更了解我們自己。在銷售商品的時代,我們認為越便宜越划算;到提供服務的時代,我們則發現忽然有很多免費的服務,我們為此歡呼。但不久我們發現,看似免費的東西才是最貴的,因為我們在獲得這些服務的同時,交出了自己的自由。而只有當我們在失去自由,利益受到損失時,才體會到自由的可貴。 
我並非要表達這些控制著我們、占不到人口2%的人會做壞事,事實上,到目前為止,他們對我們的幫助,比帶來的危害要大得多。我想說的是,他們的成功其實給我們一個啟示,如果我們不可避免的要被那2%的人,以大數據和人工智慧控制,與其抱怨,不如乾脆加入他們。如果你現在已經身在其中,那麼恭喜你,如果還不是,則應該加入。說到這裡,我想大家可能會有一個疑問,那就是怎樣才能加入他們的行列。

成為善用大數據與人工智慧的人 

不是每個人都要到上述公司去找工作,而是希望大家接受一個新的思考方式,好好利用大數據和人工智慧。回顧從工業革命開始的前三次重大技術革命,首先受益的是和那些產業相關的人、善於利用新技術的人。雖然並非每個人都能開發大數據和人工智慧產品,但應用這些技術,不像想像中那麼難。 
我有一位在生意上還算成功的學員,在全國各地開了幾百家茶葉行。這個行業有個特點,就是利潤高,但每天的交易量小,平均每家店每天只有幾筆生意。這老闆多少有點苦惱,因為如果他想把生意做得更大,就需要多建店面,但店面太多他也忙不過來。在我們討論該如何轉型時,我問了他幾個問題: 
一、每家店每天有多少人來店?又有多少人購買茶葉?
二、這些客人是誰?他們什麼時候來到店裡?什麼時候更容易達成交易?
三、如果有些客人是回頭客,他們是誰?如果客人買了一次不再回來,又是為什麼?
四、常客們每年消費掉多少茶葉?每個人經常消費的是哪種茶葉?價位在哪個檔次?
五、店面外每天的人流情況如何? 
這些問題,老闆除了知道每天有多少人完成交易外,剩下的一無所知。如果他能在茶葉店門口裝感測器,請人做手機App,並透過給予優惠券的形式鼓勵到訪的顧客安裝,就能準確了解上述資訊,包括其中每一個細節。接下來,他就可以找人分析一下,如何改進他的生意,如何推廣等等。當然,更徹底的改變是,利用所獲得的大數據資訊,找到那些經常買茶葉的人,和他們建立起長期的供貨關係,這樣不僅能有比較穩定的收入,還能因為流通管道成本的降低,而提高利潤率。 
其實美國一些葡萄酒廠,已經嘗試這種做法好幾年了,一些品質較好的葡萄酒莊,已經不再依賴批發商和零售店的銷售通路,而是透過網路向訂戶直銷。如果大家覺得茶葉店的生意太小,不具代表性,我們不妨再看看冰箱公司在煩惱什麼。除了可以像GE那樣,藉由消耗性零件賺錢,一些冰箱公司開始考慮將冰箱看成商場貨架的拓展,透過攝影機和感測器,收集顧客購買食物的習慣,以及食品消耗的程度,並透過行動網路提示用戶補充食物。 
這種冰箱裝有可以上網的觸控式螢幕,顧客可以用冰箱上的觸控式螢幕,直接從電子商務公司購買食品。雖然上述功能還沒完全實現,但是三星等公司已經在銷售可以直接購物的智慧型冰箱了。 
上述那些從事所謂傳統行業的人,距離大數據和人工智慧,其實遠比他們想像的要近。如果說有距離,可能是心理和觀念上的距離,比技術和商業上的要遠得多。
在每個重大的技術革命開始時,勇敢投身技術革命浪潮的人畢竟是少數,受益者更少,大部分人會猶豫和觀望。在智慧革命到來之際,每個人也有兩個選擇,加入這次的浪潮,或是觀望徘徊,最後被淘汰。當然,大多數人的觀望、猶豫和徘徊,給了2%的人機會,使他們在奮鬥路上少了很多競爭對手。正是因為知道自己不加入就會被淘汰,特斯拉創辦人馬斯克和微軟創辦人蓋茲,才會一方面對人工智慧的發展非常擔心,另一方面卻選擇加入這場浪潮中。(本文摘錄自《超級智能時代》第七章,高寶書販出版)

書籍介紹

書名:超級智能時代

作者:吳軍

出版社:高寶書版

出版日期:2016年11月

吳軍

霍普金斯大學計算機科學博士,於2002年進入谷歌,2010年加盟騰訊,擔任搜尋和搜尋廣告的副總裁。是當前谷歌中日韓文搜尋演算法的主要設計者。2014年於矽谷創辦豐元資本風險投資公司,也同時在美國兩家風險投資基金擔任董事和顧問。

身兼約翰霍普金斯大學工學院董事會董事,以及該校國際事務委員會顧問。著有《數學之美》、《浪潮之巔》、《文明之光》等書。

 
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