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回顧2016年5大電商趨勢,想像2017年會有什麼新氣象?

2016-12-19
SmartM/王聖安
回顧2016年5大電商趨勢,想像2017年會有什麼新氣象?
圖片來源 : Pixabay

隨著2016年即將走到尾聲,也是時候展望明年了。相較於實體店面,已經有超過半數的美國人喜歡在網上購物,因此電商品牌更需抓緊趨勢,持續讓自己銷售成長,加拿大電商專業機構Absolunet便整理了2017年可能成為關鍵的5個電商趨勢。

1.更早開始的購物節

無論是亞洲的雙十一和雙十二,或是歐美的黑色星期五(Black Friday)和網購星期一(Cyber Monday),這些購物節都已經成為不分國界及年齡,全民購物狂歡的代名詞,平常沒有任何理由購物,那麼購物節就給足藉口一次買個夠。以行銷技術公司Criteo的數據來看今年台灣消費者的表現,雙十一購物節時整體到訪人數較去年成長了70%,銷售量則成長了257%;黑色星期五的人數則成長了24%,銷售量成長31%,多數消費者會在至少前兩天之前就到訪網站,規劃購物清單或領取折扣,因此購物節有提早開始,持續拉長成「購物月」的趨勢。舉例來說,台灣幾大電商平台包含momo、Yahoo購物中心和樂天市場在今年都提早在十月最後一周或11月1號推出雙十一活動,刺激買氣並提升業績。
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另外,線上線下的界線越來越模糊,這些購物節早已不是「網購節」,許多線下賣場也推出相應活動,除了單純給予折扣,也可以結合線上網站推出折扣,例如只要在家樂福線上購物網買票券,就會送實體店面的折價券。

2.更精準客製化行銷

數據蒐集和應用會越來越廣泛、精準且自動化,依照使用者的個人資料(基本資料和興趣等)、和網站產生過的互動、座標定位等資訊,在可能產生購物衝動的時間,利用接收到資訊的管道自動推薦可能感興趣的產品,使用者每次造訪網站,都會感受到網站更加「了解」自身的興趣。這不只可以應用在網站上,如萊雅集團就推出一款App,讓 使用者可以在照片上套用不同髮色,最後推薦合適的產品,除此之外,使用者所點選的資訊也會成為數據來源,日後再次造訪網站時,就能利用這些數據推薦更多消費者可能喜歡的產品。
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圖片來源/App Annie

3.更方便數據整合工具

有92%的網購消費者在購買前都會參考其他人的購買評價,那是因為對於產品的不確定性,也因此如果能夠提供更多清楚的資訊,包含多角度圖片、敘述、尺寸、比價、評價等,那麼遲疑的人就會減少。但要持續更新這些資訊,無論對消費者或部分電商而言,都可能會是一個負擔,因此數據整合工具就出現了,將為消費者提供更快速且方便的購物經驗。
以整合鞋子尺寸為服務的True Fit和近400個品牌合作,使用者在購買前可以輸入自己最合腳的經驗(品牌及尺寸),它就能從數據庫中比對後找到這個品牌最適合使用者的尺寸。
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4.嗨,聊天機器人

隨著Facebook及Line開始推廣聊天機器人,2017年勢必會是許多人第一次和聊天機器人互動的一年。24小時在線且立即回覆的特性,讓電商能夠利用聊天機器人推廣產品,或完成自動化報名/購買程序,以及提供客戶服務及諮詢,聊天機器人能透過機器學習一次次修正自己的回答,讓回覆越來越精準且人性化。
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5.網實整合

如同前面提到,網路和現實的界線越來越模糊,消費者的購物經驗也越來越趨向網實整合,就像是看時裝秀的同時就能拿出手機透過App買下眼前這套服裝,或在出國前先透過購物商場的網站下單,實際到了當地再提貨等等。除此之外,如果客戶走到了實體店面,更要把握這個機會留下他的資訊,一般可以在結帳時利用折扣讓客戶下載App或留下資料,如H&M在前陣子便推出加入電子報就能獲得結帳八折的活動,在結帳時店員會主動告知,粉絲專頁及LINE同時也能進行推播。
 
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參考資料
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