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看上去不動聲色的騰訊,其實早已織了張大網,大公司如何做AI

2017-02-14
36Kr
看上去不動聲色的騰訊,其實早已織了張大網,大公司如何做AI
對於AI(人工智慧)這類下一個時代的基礎性技術,網際網路大公司不可能在佈局上缺席,很多人以為騰訊在AI上無所作為,其實很多產品你早已經使用過,只是直到幾天前騰訊才把自己的AI策略藍圖放出來。
從AlphaGo到Master(SmartM註:AlphaGo旗下近來在圍棋界屢敗高手的人工智慧軟體),就算你把腦袋運用到極限,用人工智慧下棋在商業變現上也沒有多大空間,這件事的成功之處在於吸引了所有人的眼球,而Google完成了AI 領域迄今為止最成功的一次公關。但當人們要看具有商業價值的東西,關注的還是Google的無人車,以及用AI實現精準的廣告這類應用層面的東西。
說到中國的網際網路巨頭騰訊身上,人們在AI上對騰訊有所期待,是因為一家搜索引擎公司或許能獲取充足的大數據量,但一家社交公司不僅有數據,更有讓AI應用普及的實力,那就是觸及用戶和連接服務的能力。
如今被視為最具入口性質的語音助手,大多要扎根在社交軟體裡才能觸及用戶和蒐集大數據,而中國用戶活躍量最龐大的兩個社交工具微信和QQ ,恰好都在騰訊旗下。但跟Google相反,騰訊對AI的佈局低調到令人困惑。
迄今為止,這家大公司首次對外談及整體的人工智慧策略佈局,還是在今年1月6日騰訊研究院的年會上,騰訊集團副總裁姚星一段半小時左右的演講後,去年4月份成立的騰訊AI Lab才算是正式面世了。目前這支隊伍由30多位科學家組成,多數為海外歸來。
騰訊在AI上的低調背後有兩層原因:一方面,雖然大公司的研究部門都會對前瞻性技術做提前佈局,但騰訊的特點是在商業上極其務實。在Google、微軟、百度、騰訊、阿里巴巴這一長串科技巨頭裡,騰訊對AI的佈局實在算不上早,技術儲備也不搶眼。
另一方面,其實早在幾年前騰訊已跟香港科技大學合作基礎性技術研究,並探索AI的應用。但不同於百度把AI相關業務都集合到百度大腦項目裡,騰訊在AI方面的動作都是圍繞著各塊業務做為出發,因此曝光看上去比較分散,目前可見的項目更多集中在騰訊雲和微信。
36氪對騰訊的AI戰略做了以下整理:
騰訊人工智慧戰略的技術和產品切入口是什麼?據姚星透露,騰訊AI在技術的探索上專注於四個垂直領域:
  • CV(計算機視覺)
  • ASR(語音識別)
  • NLP(自然語言處理)
  • 機器學習
上述四大基礎領域,各自又會延伸到更垂直的細分方向:在計算機視覺領域除了傳統的圖像處理,還會引入AR增強現實技術和空間定位技術;語音包含語音識別、語音合成以及自動翻譯的研究;自然語言處理方向,會延伸到聊天機器人,甚至監督類機器學習和增強學領域。
將這些技術與騰訊的產品矩陣相結合,騰訊AI最終會落實在四大類產品上:
看上去不動聲色的騰訊,其實早已織了張大網,大公司如何做AI

1.內容AI

騰訊會在內容類產品和搜索引擎上透過人工智慧技術做個性化推薦。內容AI是必做的一塊,如今阿里巴巴甚至58同城(SmartM註:中國房屋買賣、工作招聘平台網站)等巨頭都在通過做內容提高黏著度,提升自身主要業務增長,這裡面個性化推薦是一項標配的技術,「今日頭條」和「即刻」等內容資訊產品早已有這類實踐。
更有趣的是騰訊做搜索引擎的計劃。BAT中的百度壟斷搜索引擎已經有十幾年,騰訊和阿里巴巴幾乎沒有可能在搜索上占到任何便宜,但隨著AI技術的引入,這個寶座有了易主的可能,而騰訊最大的幫手就是一直在追趕百度的搜狗。王小川多次表示,未來通過輸入關鍵詞獲得一堆鏈接的搜索方式將被顛覆,基於AI 技術的搜索引擎,將為用戶直接提供答案。早在2013年騰訊就以4.48億美元獲得搜狗36.5%的股份,如今持股比例已上升至45%,取代搜狐成為搜狗最大單一股東。此外,騰訊先後將搜搜、微信搜索、QQ輸入法等大量資源整合給搜狗,並促成了搜狗和知乎在搜索層面的合作。日前搜狗已經放話出來,移動端搜索技術將在三年內趕上百度。

2.社交AI

騰訊的微信和QQ空間平台,未來可能會推出聊天機器人和智能助手。事實上,早在2015年騰訊就推出過一款名為「小微」的聊天機器人,小微會以自然語言的方式跟人溝通,相對於目前引入微信的小冰等外部產品,這個「親生子」能獲得騰訊的社交大數據,更重要的是能直接打通到微信支付的環節。不過作為平臺,騰訊對其他品牌的AI助理未來是否會真正持開放態度還不好說,畢竟2014年微信就曾「封殺」過小冰一次。

3.游戲AI

這會是騰訊最具差異化的AI應用領域,在目前有足夠財力和數據量研究AI的大公司中,只有騰訊將游戲板塊視為核心業務。將AI引入游戲會衍生出很多新玩法,姚星提了個設想,既然如今AlphaGo都能跟人下圍棋,那麼或許有一天LOL(多人連線遊戲)就能有AI參與世界競賽跟人對戰。

4.工具AI

將AI工具以API形式開放,是最直接的變現路徑。對於沒有足夠的技術實力的中小企業,騰訊可以把自己的AI技術打包成產品直接賣給企業端。比如人臉識別、語音識別、自然語言處理以及學習平臺的能力等,都可以作為產品輸出。騰訊雲已經在做這件事。去年12月26日,騰訊雲發布了7項人工智慧雲領域的服務,分別是人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR(SmartM註:光學字元識別,是指對文字資料的圖像檔案進行分析識別處理,取得文字及版面資訊的過程)識別、名片OCR識別。
更早半年,騰訊雲發布了大數據服務平臺「數智方略」,這是個賣給企業端的超級技術組合,拆開了看,「數智」的部分包括機器學習引擎,數據提取、處理分析、報表展示、描繪用戶輪廓、機器學習等大數據應用;「方略」提供開放通用的數據應用及分析服務,包含了用戶洞察分析、區域人流分析、雲搜、文智自然語言處理、智能語音服務、機智機器學習、機器翻譯、通用推薦等服務。
那麼這些聽上去很複雜的AI技術,怎麼幫騰訊賺錢?
舉個例子,在目前騰訊最有盈利潛力的游戲和廣告業務上,應用寶 (SmartM註:專屬騰訊App的網路商城)使用過騰訊AI工具類產品數智方略的推薦功能後,廣告下載轉化率提升超過49%,游戲下載轉化率提升超過38%。靠精細化運營來提升效率,背後都是收益,這才是網際網路下半場的玩法。
不過這塊市場上騰訊雲的對手也已經出現了,那就是阿里雲。這兩家公司同樣擁有龐大的用戶數據、數據描繪用戶輪廓的能力,同樣將客戶群設定為缺乏足夠技術能力的中小企業,也同樣具有一批依附於自身生態的公司。
在陸續放出上述產品之前,騰訊已經對AI做了多年技術積累,依據不同方向分散在多個實驗室:
2012年,隸屬於騰訊社交網路事業群的騰訊優圖實驗室,就開始在人臉識別、圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等前瞻性技術做提前佈局。目前已經為QQ空間、騰訊地圖、騰訊游戲、水印相機、天天P圖等50多款產品提供圖像技術支持。微眾銀行採用的網際網路人臉核身技術也來自於優圖實驗室。2015年,優圖以99.65%的成績刷新了國際權威人臉識別數據庫LFW的紀錄,超越Linkface、Face++、Facebook及Google等團隊。
2015年11月,微信與香港科技大學成立了人工智慧聯合實驗室,由該校計算機科學與工程學系主任楊強負責,重點在機器人、NLP(神經語言程式學)學習、數據挖掘和語音識別等方向展開合作。
同樣在2015年,騰訊成立了智能計算與搜索實驗室,主攻搜索技術、自然語言處理、數據挖掘等領域。該實驗室的產品成果有上文提及的雲搜和文智,此外,也應用於微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產品。
另有微信北京研發中心,負責開發語音識別、圖像識別、語音合成、音頻指紋、語義理解、數據挖掘等技術,已經轉化成產品功能的微信語音轉文字、聲紋識別、搖一搖,都是這個部門的成果。
相對於其他技術巨頭,騰訊佈局AI的優勢在哪兒呢?
人工智慧的普及需要一個觸及用戶的入口和使用場景。顯而易見,不是每家公司都像蘋果一樣,造出了最受歡迎的手機,能順勢把Siri塞進去推到你面前。不甘心的亞馬遜嘗試著做了個Echo,讓市場看到了Echo占領智慧家庭入口的潛力。但做硬體是太苦的工作,這樣的成功案例又能有幾家?
更多找不到大流量入口和場景的大小公司,還是需要把自己的根扎入某個生態平台,特別是高使用頻率、黏著度高的社交平台,而這個領域幾乎被微信壟斷。微軟小冰團隊曾對36氪表示,正因為微信有中國人最全面的社交數據,讓小冰進駐微信訓練,這件事具有必要性。除了小冰這類巨頭旗下的產品,更多創業公司做的智能客服的使用場景,也扎根在微信公眾號裡。
讓我們設想下,當人工智慧技術成為下一代的互動方式,僅時刻準備著為微信端商家提供賣給企業端服務的AI企業,能有多大潛在市場呢?截至去年四月,微信上已經有超過1000萬個公眾號,這些都可以是它們的用戶,或者,也可以都是微信一家的用戶。進可攻退可守,全看騰訊日後對平臺的開放尺度如何把握。
在滿足企業需求背後,微信的話語權在進一步上升。
張小龍當年或許沒想到有一天連接一切的微信,還能成為人工智慧時代的互動入口。在這個風口興起時,微信超過8億的用戶量已經等著騰訊去開墾。更重要的是,那些AI能力的企業終歸需要變現,而在騰訊和阿里巴巴的場景裡,支付這一環已經打通了,這或許也就是騰訊在AI上顯得不那麼著急的原因。
就像一年前行業裡常提的「網際網路+」一樣,人工智慧日後在各個領域的應用形態會是「AI+」。AI會成為一種類似於水電煤的基礎設施,扭轉整個商業社會運行的方式。在這個賽道裡,數據、場景和人,這三大能作為分水嶺的要素,騰訊都不缺。對於騰訊和阿里這類平台企業,如何制定自己掌控的江湖裡的遊戲規則,讓更多小公司順利入局依附自己,將是決出勝負的關鍵。
 
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原文出處
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