看上去不動聲色的騰訊，其實早已織了張大網，大公司如何做AI

對於AI（人工智慧）這類下一個時代的基礎性技術，網際網路大公司不可能在佈局上缺席，很多人以為騰訊在AI上無所作為，其實很多產品你早已經使用過，只是直到幾天前騰訊才把自己的AI策略藍圖放出來。

從AlphaGo到Master（SmartM註：AlphaGo旗下近來在圍棋界屢敗高手的人工智慧軟體），就算你把腦袋運用到極限，用人工智慧下棋在商業變現上也沒有多大空間，這件事的成功之處在於吸引了所有人的眼球，而Google完成了AI 領域迄今為止最成功的一次公關。但當人們要看具有商業價值的東西，關注的還是Google的無人車，以及用AI實現精準的廣告這類應用層面的東西。

說到中國的網際網路巨頭騰訊身上，人們在AI上對騰訊有所期待，是因為一家搜索引擎公司或許能獲取充足的大數據量，但一家社交公司不僅有數據，更有讓AI應用普及的實力，那就是觸及用戶和連接服務的能力。

如今被視為最具入口性質的語音助手，大多要扎根在社交軟體裡才能觸及用戶和蒐集大數據，而中國用戶活躍量最龐大的兩個社交工具微信和QQ ，恰好都在騰訊旗下。但跟Google相反，騰訊對AI的佈局低調到令人困惑。

迄今為止，這家大公司首次對外談及整體的人工智慧策略佈局，還是在今年1月6日騰訊研究院的年會上，騰訊集團副總裁姚星一段半小時左右的演講後，去年4月份成立的騰訊AI Lab才算是正式面世了。目前這支隊伍由30多位科學家組成，多數為海外歸來。

騰訊在AI上的低調背後有兩層原因：一方面，雖然大公司的研究部門都會對前瞻性技術做提前佈局，但騰訊的特點是在商業上極其務實。在Google、微軟、百度、騰訊、阿里巴巴這一長串科技巨頭裡，騰訊對AI的佈局實在算不上早，技術儲備也不搶眼。

另一方面，其實早在幾年前騰訊已跟香港科技大學合作基礎性技術研究，並探索AI的應用。但不同於百度把AI相關業務都集合到百度大腦項目裡，騰訊在AI方面的動作都是圍繞著各塊業務做為出發，因此曝光看上去比較分散，目前可見的項目更多集中在騰訊雲和微信。

36氪對騰訊的AI戰略做了以下整理：

騰訊人工智慧戰略的技術和產品切入口是什麼？據姚星透露，騰訊AI在技術的探索上專注於四個垂直領域：

上述四大基礎領域，各自又會延伸到更垂直的細分方向：在計算機視覺領域除了傳統的圖像處理，還會引入AR增強現實技術和空間定位技術；語音包含語音識別、語音合成以及自動翻譯的研究；自然語言處理方向，會延伸到聊天機器人，甚至監督類機器學習和增強學領域。

將這些技術與騰訊的產品矩陣相結合，騰訊AI最終會落實在四大類產品上：

騰訊會在內容類產品和搜索引擎上透過人工智慧技術做個性化推薦。內容AI是必做的一塊，如今阿里巴巴甚至58同城（SmartM註：中國房屋買賣、工作招聘平台網站）等巨頭都在通過做內容提高黏著度，提升自身主要業務增長，這裡面個性化推薦是一項標配的技術，「今日頭條」和「即刻」等內容資訊產品早已有這類實踐。

更有趣的是騰訊做搜索引擎的計劃。BAT中的百度壟斷搜索引擎已經有十幾年，騰訊和阿里巴巴幾乎沒有可能在搜索上占到任何便宜，但隨著AI技術的引入，這個寶座有了易主的可能，而騰訊最大的幫手就是一直在追趕百度的搜狗。王小川多次表示，未來通過輸入關鍵詞獲得一堆鏈接的搜索方式將被顛覆，基於AI 技術的搜索引擎，將為用戶直接提供答案。早在2013年騰訊就以4.48億美元獲得搜狗36.5%的股份，如今持股比例已上升至45％，取代搜狐成為搜狗最大單一股東。此外，騰訊先後將搜搜、微信搜索、QQ輸入法等大量資源整合給搜狗，並促成了搜狗和知乎在搜索層面的合作。日前搜狗已經放話出來，移動端搜索技術將在三年內趕上百度。

騰訊的微信和QQ空間平台，未來可能會推出聊天機器人和智能助手。事實上，早在2015年騰訊就推出過一款名為「小微」的聊天機器人，小微會以自然語言的方式跟人溝通，相對於目前引入微信的小冰等外部產品，這個「親生子」能獲得騰訊的社交大數據，更重要的是能直接打通到微信支付的環節。不過作為平臺，騰訊對其他品牌的AI助理未來是否會真正持開放態度還不好說，畢竟2014年微信就曾「封殺」過小冰一次。

這會是騰訊最具差異化的AI應用領域，在目前有足夠財力和數據量研究AI的大公司中，只有騰訊將游戲板塊視為核心業務。將AI引入游戲會衍生出很多新玩法，姚星提了個設想，既然如今AlphaGo都能跟人下圍棋，那麼或許有一天LOL（多人連線遊戲）就能有AI參與世界競賽跟人對戰。

將AI工具以API形式開放，是最直接的變現路徑。對於沒有足夠的技術實力的中小企業，騰訊可以把自己的AI技術打包成產品直接賣給企業端。比如人臉識別、語音識別、自然語言處理以及學習平臺的能力等，都可以作為產品輸出。騰訊雲已經在做這件事。去年12月26日，騰訊雲發布了7項人工智慧雲領域的服務，分別是人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR（SmartM註：光學字元識別，是指對文字資料的圖像檔案進行分析識別處理，取得文字及版面資訊的過程）識別、名片OCR識別。

更早半年，騰訊雲發布了大數據服務平臺「數智方略」，這是個賣給企業端的超級技術組合，拆開了看，「數智」的部分包括機器學習引擎，數據提取、處理分析、報表展示、描繪用戶輪廓、機器學習等大數據應用；「方略」提供開放通用的數據應用及分析服務，包含了用戶洞察分析、區域人流分析、雲搜、文智自然語言處理、智能語音服務、機智機器學習、機器翻譯、通用推薦等服務。

那麼這些聽上去很複雜的AI技術，怎麼幫騰訊賺錢？

舉個例子，在目前騰訊最有盈利潛力的游戲和廣告業務上，應用寶 （SmartM註：專屬騰訊App的網路商城）使用過騰訊AI工具類產品數智方略的推薦功能後，廣告下載轉化率提升超過49%，游戲下載轉化率提升超過38%。靠精細化運營來提升效率，背後都是收益，這才是網際網路下半場的玩法。

不過這塊市場上騰訊雲的對手也已經出現了，那就是阿里雲。這兩家公司同樣擁有龐大的用戶數據、數據描繪用戶輪廓的能力，同樣將客戶群設定為缺乏足夠技術能力的中小企業，也同樣具有一批依附於自身生態的公司。

在陸續放出上述產品之前，騰訊已經對AI做了多年技術積累，依據不同方向分散在多個實驗室：

2012年，隸屬於騰訊社交網路事業群的騰訊優圖實驗室，就開始在人臉識別、圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等前瞻性技術做提前佈局。目前已經為QQ空間、騰訊地圖、騰訊游戲、水印相機、天天P圖等50多款產品提供圖像技術支持。微眾銀行採用的網際網路人臉核身技術也來自於優圖實驗室。2015年，優圖以99.65%的成績刷新了國際權威人臉識別數據庫LFW的紀錄，超越Linkface、Face++、Facebook及Google等團隊。

2015年11月，微信與香港科技大學成立了人工智慧聯合實驗室，由該校計算機科學與工程學系主任楊強負責，重點在機器人、NLP（神經語言程式學）學習、數據挖掘和語音識別等方向展開合作。

同樣在2015年，騰訊成立了智能計算與搜索實驗室，主攻搜索技術、自然語言處理、數據挖掘等領域。該實驗室的產品成果有上文提及的雲搜和文智，此外，也應用於微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產品。

另有微信北京研發中心，負責開發語音識別、圖像識別、語音合成、音頻指紋、語義理解、數據挖掘等技術，已經轉化成產品功能的微信語音轉文字、聲紋識別、搖一搖，都是這個部門的成果。

相對於其他技術巨頭，騰訊佈局AI的優勢在哪兒呢？

人工智慧的普及需要一個觸及用戶的入口和使用場景。顯而易見，不是每家公司都像蘋果一樣，造出了最受歡迎的手機，能順勢把Siri塞進去推到你面前。不甘心的亞馬遜嘗試著做了個Echo，讓市場看到了Echo占領智慧家庭入口的潛力。但做硬體是太苦的工作，這樣的成功案例又能有幾家？

更多找不到大流量入口和場景的大小公司，還是需要把自己的根扎入某個生態平台，特別是高使用頻率、黏著度高的社交平台，而這個領域幾乎被微信壟斷。微軟小冰團隊曾對36氪表示，正因為微信有中國人最全面的社交數據，讓小冰進駐微信訓練，這件事具有必要性。除了小冰這類巨頭旗下的產品，更多創業公司做的智能客服的使用場景，也扎根在微信公眾號裡。

讓我們設想下，當人工智慧技術成為下一代的互動方式，僅時刻準備著為微信端商家提供賣給企業端服務的AI企業，能有多大潛在市場呢？截至去年四月，微信上已經有超過1000萬個公眾號，這些都可以是它們的用戶，或者，也可以都是微信一家的用戶。進可攻退可守，全看騰訊日後對平臺的開放尺度如何把握。

在滿足企業需求背後，微信的話語權在進一步上升。

張小龍當年或許沒想到有一天連接一切的微信，還能成為人工智慧時代的互動入口。在這個風口興起時，微信超過8億的用戶量已經等著騰訊去開墾。更重要的是，那些AI能力的企業終歸需要變現，而在騰訊和阿里巴巴的場景裡，支付這一環已經打通了，這或許也就是騰訊在AI上顯得不那麼著急的原因。

就像一年前行業裡常提的「網際網路＋」一樣，人工智慧日後在各個領域的應用形態會是「AI＋」。AI會成為一種類似於水電煤的基礎設施，扭轉整個商業社會運行的方式。在這個賽道裡，數據、場景和人，這三大能作為分水嶺的要素，騰訊都不缺。對於騰訊和阿里這類平台企業，如何制定自己掌控的江湖裡的遊戲規則，讓更多小公司順利入局依附自己，將是決出勝負的關鍵。

 

36Kr