傅盛（獵豹移動創辦人）分析AI：認知到時代的裂縫，小蝦米才能拚過大鯨魚

互聯網讓認知能夠很快傳遞，使得很多公司有機會在彎道超車。所謂成長就是認知升級，我一直在想人跟人的差距在哪，接觸馬雲、馬化騰等人久了會發現，他們並非三頭六臂，而是在行業認知的理解上，超越了這個時代，然後在一個地方重兵投注。

人與人技能的差別是可量化的，但認知差別是維度的。對於一件事情的思考維度跟不上時代腳步，技能就會被淘汰，很多機會從資源上來看，本來不屬於我們，但認知維度提升，找到時代的裂縫鑽進去，就能快速成長。

互聯網已經是基礎行業，下一個風口在AI。一個公司看似突然崛起，其實已經準備許多，認知紅利就是找到時代的裂縫期，也就是所謂的風口，然後鑽進去，人類要快速而有互聯網，如果要有一個忠誠的輔助工具，那一定是機器人，如人臉識別、語音、輔助駕駛這些東西崛起。

等AI發展起來，所有重複腦力勞動都會被取代，新的機會會出現。以往海關要拿著護照看人臉，2小時就疲憊，所以需要輪班，但機器不會累，當一個行業被更多東西取代的時候，這個行業就蓬勃了，會又更多新的工作機會出現，我對這件事還是比較樂觀的，至少勞動力會極大被釋放，勞動成本會降低。

AI有數據才能學習，物件數據化可以是一個產業機會。中國高度成長，互聯網帶來新型的商業模式：先不想收入只想用戶，互聯網精神總結在「專注、極致、口碑、快」；AI需要人先清洗數據、輸入，才能發揮功效，所以蒐集數據變得相當重要。以直播軟體Live.me為例，就是數據AI加直播，透過大量的人臉數據，讓AI去學習，掌握內容能被哪類用戶看見，再分析用戶數據推薦他們有興趣的內容，讓他們持續留在直播室內。

以前著重專業的算法，現在AI只著重數據。深度學習把每個領域不同的算法，統一成一個算法，以往翻譯、計算人員互不相干，現在，在深度學習內全是一個算法，所以只要找到一個點，得到相關數據，就能在這個點上超越原先很大的公司。

在這個時代，很多產品已經結合蒐集數據。幾年前Google無人車需要拉好幾個鏡頭去偵測空間，才能讓車子辨別距離，現在特斯拉的車子鏡頭直接裝在車上，每賣一輛車，車主自動駕駛的同時就在幫特斯拉蒐集數據，算法的競爭力開始轉換成數據為核心競爭力，而深度學習的出現，本質上就是用數據去做事。

以獵豹的一款手機App為例，用戶協助辨識文章標籤，就可以獲得免費通話，同時，幫忙機器人深度學習，只要同樣的文章在5個人中有4個人判定相同，我們就判定這篇文章標註正確，成本是請人的不到十分之一，讓海量的用戶幫我們做數據。

深度學習不只是技術革命，更是訊息的重新組織。有點像互聯網剛出來的時候，不是一個網頁的出現，而是一堆訊息的重組與建置，深度學習會帶來整個用戶模式的重新思考，以前會特別強調函數算法，現在要強調怎麼拿到數據，深度學習拚的是如何以數據為核心工作，如：亞馬遜做語音助理Alexa，為什麼Google這麼緊張？因為一開始大家都認為遠距操控不成，但最後搭載Alexa的智慧音箱Echo賣出800萬台，得到了一堆語音數據，從一間電商公司轉為語音資訊公司，這時候Google一下子就被拉下去了。