美妝、汽車產業如何應用大數據擬定策略？

去年我們常聽到大數據的時代已經來臨了，面對大量數據資料的累積及爆炸性的席捲，每個人都想要深入挖掘Big data背後所代表的真正意義。而在數位媒體廣告蓬勃發展的今天，從電通安吉斯集團在今年4月宣告正式成立自動化交易行銷服務平台，台灣廣告主終於開始正視「受眾購買」的概念，其他不管是本土或是國外代理進來的DSP廣告平台，也紛紛如雨後春筍般崛起。

但廣告主所關注的DSP廣告平台或是RTB即時競價機制，都必須回歸到最初我們都躍躍欲試的那個大領域『大數據』。而體現大數據在數位媒體廣告上的應用，其實就是DMP(Data-Management Platform)平台了，DMP平台在廣告程序化購買的鏈結當中，扮演著非常重要的角色，因為有了數據資料為底，才有機會發展更多元以受眾行為出發的精準行銷模式，唯有透過DMP系統多方蒐集不同的網站、不同的流量，進行數據分析，才能真正將廣告推播給有興趣的消費者。這裡我們將介紹幾個中國大陸中關於美妝及汽車產業的案例，即可深刻體認廣告購買與大數據間，是如何巧妙結合，並與消費者間產生數據的對接。

客戶名稱：BMW (資料參考：RTBChina)

客戶名稱：露得清 (資料參考：百度)

從以上兩個案例，不難看出，中國大陸DSP廣告平台不管在網路或行動載具上的應用已非常純熟了，廣告主對於在數位媒體上的廣告策略設定以及預期目標操作上，已有相當程度上的認知與瞭解。從域動整理案例中的廣告策略制定步驟中可發現，中國大陸的廣告主非常清楚每一波的廣告行銷操作，以及預計達成的目的目標為何，針對不同的行銷目的，所執行方式與廣告策略的設定也不盡相同。

而且最重要的是，這兩個案例在廣告策略制定的步驟中，都沒有缺少「廣告投放優化」的動作。首次投放的廣告形式，透過DMP數據管理平台的分析後，能夠獲得有效的數據收集，廣告主即可進行廣告優化的決策，使得廣告效益提升，並真正接觸適合產品的精準消費。目前台灣正處於嘗試的階段，受眾購買的未來浪潮勢不可擋，相信台灣的DSP廣告平台正往探索自己的發展之路。

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原文出處：域動行銷（授權轉載）