人工智慧大躍進！阿里巴巴AI「閱讀理解測試」首度超越人類

由阿里巴巴集團所開發的人工智慧（AI）機器學習模型，在「史丹佛大學閱讀理解測試（SQuAD）」中以82.44分的成績擊敗人類的82.304分。不僅代表人工智慧技術更上一層樓，也意味著相關技術將可以應用到客服、博物館導覽以及線上醫療問答服務等領域。

聯合新聞網報導，SQuAD是公認的機器閱讀理解頂級賽事，吸引了包括Google、史丹佛大學、微軟亞洲研究院、IBM、Facebook等知名企業研究機構和高校的深度參與。SQuAD比賽構建了一個大規模的機器閱讀理解數據庫，數據採自維基百科500多篇文章，內含多達10萬個問題，人工智慧在閱讀完數據集中的一篇短文之後，需要回答若干個關於文章內容的問題，隨後與標準答案進行比對。此次技術的重大突破，主要源於阿里巴巴研究團隊提出的「基於分層融合注意力機制」的深度神經網絡模型。該模型能夠模擬人類在做閱讀理解問題時的一些行為，包括結合篇章內容審題、帶著問題反覆閱讀文章、避免閱讀中遺忘而進行相關標注等等。

此外，模型尚可在捕捉問題、文章中特定區域關聯的同時，借助分層策略，逐步集中注意力，使答案更為清晰；另一方面，採用了融合方式將全局訊息加入注意力機制，用來進行適度糾正，確保關注點正確，以避免過於關注細節。

明報新聞網報導，阿里巴巴自然語言處理首席科學家司羅表示，對於解決維基類客觀知識問答，AI已經取得相當好的成果，未來將繼續朝向對日常內容作「理解思考」的終極目標發展，且研發重點持續瞄準於實際場景的應用。事實上，阿里每年「雙11」都會有大量的顧客對活動規則進行諮詢，而阿里團隊通過使用司羅團隊的技術，讓機器直接對規則進行閱讀，為用戶提供規則解讀服務。

中國新聞網報導，當機器所展現的能力逐漸超越人類時，意味著背後存在著無限可能。最直接的產業影響，是大多數今日必須由人工完成的對話、服務信息類的相關理解工作，都可以被人工智慧所取代，比如說客服、訊息管理和推薦類的工作，都可以考慮使用不眠不休、高運算速度的機器來代替，也因此，更使我們反思人類存在的價值。