Google發布2014全球消費數據分析工具，線上線下購物習性一網打盡

在資訊數據暴增時代，如何有效利用巨量資料（Big Data）工具進而調整行銷策略，做出正確市場判斷，對電子商務、零售業者而言，數據分析絕對是不可忽視的基本功。然而，除了從自家網站分析消費者流量，當你想分析整體消費趨勢或是跨國比較時，Google 數據分析工具（Google Analytics）就像一座數據金礦，讓有興趣的商家取之不盡，用之不竭。

Google推出的數據分析工具眾多，其中一項消費洞察報告（Consumer Barometer）於推出 2014 年版本，利用視覺化圖表（Infographics）呈現各種與消費相關的統計數據。從消費者接觸各類行動裝置的比例，到線上到線下（O2O）的消費習慣，甚至是消費資訊接受媒介來源等，都能在Consumer Barometer上搜尋並進行單一或跨國比較。

圖、Google 發布的2014消費洞察報告（Consumer Barometer）利用視覺化圖表（Infographics）呈現各種與消費相關的統計數據

洞悉消費者購物習慣　讓決策者行銷手法拳拳到位

據 Retail Times 報導指出，消費洞察報告是Google 提供給全球零售商、電子商業及網路科技業者的一項免費數據資料庫。Google 號稱 Consumer Barometer所統計的區域廣度及調查深度，是同類型資料中最具代表性的，最新調查範圍已涵蓋全球 46 個國家。

Google 表示，消費洞察報告能讓市場行銷分析者，理解消費者購最近的購物心態及消費習慣。使用者可以依據內部數據，製作一份客製化市場策略評估表。內容可以包含目標客戶的上網頻率；分析使用者最常利用那些行動裝置購物；那些族群在線上購物前，會從哪些媒介獲得進一步資訊；線上影片廣告對消費習慣的影響程度；不同世代的線上購物習慣差異等，都是用戶可挖掘的巨量資料。

Google 業務部協理 Peter Cory 認為，現今越來越多人藉由數位媒體來挖掘市場商機及購物目的。但單一平台的資訊很難讓電商業者知道，那些銷售渠道或行銷活動是最可操作的。尤其當業務是跨地域或產品項多元時，數據資訊的廣度、深度也將影響行銷策略的精準度。所以 Google 消費洞察報告，提供最新消費者行為研究數據，讓使用者在數位礦山中採擷數據金礦。

從線下到線上、從在地到跨境　決策不可或缺的幫手

消費洞察報告的數據來源主要來自兩項研究：其一是消費洞察報告問卷調查（集中鎖定成年人線上消費族群）；其二為消費者跨裝置上網研究（Connected Consumer Study），這兩份調查橫跨全球各州約 50 個國家，回收樣本達 15 萬份。

國外媒體 FashionUnited 進一步指出，因為調研對象橫跨各國，以及抽查項目涵蓋線下購物研究習慣，到線上消費媒介選擇。這些巨量資料讓電商、零售業者得以分析線上、線下的購物行為差異，以及比較在地市場及跨境商機，進而採取不同行銷模式。

英國一家跨國傳播公司競立媒體（MediaCom），合夥經營人 Chris Binns 就表示，跨境及跨平台的數據，對決策的重要性越來越高。新版的消費洞察報告，提供大量且完整的市場數據表格，內容詳細程度是過去相關數據無法比擬。可預期的是，消費洞察報告將是競立媒體做決策時，不可或缺的參考工具。

台灣消費數據有何特點？　東亞各國超級比一比

值得注意的是消費洞察報告也調查了台灣消費族群，因此有興趣者能在 Consumer Barometer 網站，挖掘更深度的資訊意義。從台灣的調查數據中發現，以多屏世界（The Multiscreen World）議題為例，2014 年台灣每人平均有 2.7 台聯網裝置，使用最多的硬體仍以電腦為大宗，達 74%，勝過智慧型手機  67%、平板電腦 31%。

Consumer Barometer 也提供另一功能，則是讓相同問題進行跨國比較。我們試圖把東亞鄰近各國（中國、日本、南韓）與台灣的消費趨勢做一比較，觀察哪些調查結果值得參考。

例如比較四個國家上網使用的聯網裝置，智慧型手機比電腦／平板高這個項目上，南韓比例最高達 38%，依序為中國 20%、台灣 18%、日本 9%。但如果提問改為智慧型手機使用程度與電腦／平板差不多相等，中國的比例則提升到 42%，依序為台灣 40%、南韓 35%、日本 29%。

從這個命題就可發現，東亞各國裡南韓是使用智慧型手機上網比例最高，而中國與台灣的使用模式則較接近，利用電腦（包含平板）及智慧型手機上網程度較平均。這個訊息便透露，當主攻南韓市場時，手機 App 平台可能是發展主力，而台灣、中國的消費者使用 App 或網頁版的機率可能為一半一半。所以數據將影響企業在不同市場，會採取不同商業模式，才能契合當地的使用者體驗。

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圖片來源：主圖、縮圖: Google Barometer

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