用機器人預測趨勢，可能嗎？i-Buzz推出「輿情機器人」

2018-05-09

i-Buzz口碑研究中心

圖片來源 : Max Pixel

人工智慧能用來預測未來嗎？隨著人工智慧（AI）快速崛起，以大數據服務起家的i-Buzz網路口碑研究中心，現在更進一步將數據分析與AI結合，推出全新概念的「i-Buzz輿情機器人」。

過去對於網路趨勢的「新、熱門、趨勢走向」，多半是由分析者自行判斷，容易產生過於主觀的問題，若能藉由AI機器演算，便能屏除個人因素，有效提高數據的客觀性。在這樣的需求下，匯集十數個產業即時網路輿情的「i-Buzz輿情機器人」應運而生！

i-Buzz輿情機器人以大數據爬蟲為基礎，大量收集掃描所有網路討論，完整掃描網路環境，用「熱詞」找出網友最關注的事件。可協助了解產業中網友最關注的熱門話題，以及這些話題在新聞、論壇與社群的討論狀況，對行銷人員來說，不需要花時間上網爬文找話題，輿情機器人會自動呈現最熱門的網友討論。

舉例來說，根據最近一周的數據顯示，隨著母親節將近，網路上對於該選擇哪家餐廳慶祝、哪些菜色必點、有無特殊隱藏菜單的請益文紛紛出現，也讓「母親節」關鍵字的提及度大增，成為當周的美食產業熱詞第一名。

i-Buzz輿情機器人的「趨勢詞」技術，主要概念是以人工智慧判讀持續升溫的詞彙，了解網路上正在發酵的特殊話題或技術，能幫助分析者以客觀數據判斷議題是否有擴散趨勢，幫助公關人員判斷網路輿情的可能走向，並在情勢失控前搶先處理。

以這陣子討論得沸沸揚揚的「台大拔管事件」為例，i-Buzz輿情機器人也同時偵測到議題持續升溫，包括　校長、加油等詞彙討論度皆上升，顯示網友對此議題抱持關注，兩周後更促成了台大「新五四」反拔管遊行。

跳脫一般研究者思維，i-Buzz輿情機器人的「新詞」探索技術加入AI機器學習概念，能客觀找出最近新出現、正在網路上萌芽的特殊議題，便能在第一時間有所因應。

以台灣政治新詞為例，「吳茂昆」關鍵字在2018/4/15當周便已成為政治新詞，除了初接任教育部長即充滿爭議，後續更有專利權盜用案、個人道德操守問題、卡管與拔管風暴，如今全民激起的「反吳茂昆」浪潮，其實早在數周前就有跡可循。

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