迎接技術３大革新，中小企業應對更具彈性

每次科技革新都會為既定的運作模式帶來改變，持續迭代。據麻省理工學院訪問3萬家企業的調查顯示，有數據為依據的決策，比企業主用直覺所作的決策多出4%的生產力，並帶來6%的額外收益；同時，智慧圖像辨識技術也從2010年30%錯誤率，至2016年降至2-3%。

科技發展加速迭代所需的週期，以AI為核心的機器時代正強勢來襲。這一波技術的發展，被麻省理工學院數位經濟研究中心共同主任艾瑞克．布林優夫森稱作第二次機器時代，他以《機器 平台 群眾》一書，敘述二次機器時代如何在產業界發生影響力，其中，最明顯的革命是從人腦、產品、核心，轉變為機器、平台、群眾。

AI並非新議題，而隨著軟硬體成本下降，AI有機會落實於日常生活，卻也帶來眾多疑慮。最明顯的例子，像是工廠機器人的出現，大量取代既有勞工，一隻機器人能多工處理原先不只1人負責的工作；金融控股集團J.P. Morgan 2017年2月更宣布，齊下軟體能在幾秒內，完成律師需36萬小時才能完成的工作。

針對AI搶走工作的疑慮，布林優夫森認為，機器的功用在賦予人更多能力，而非直接取代。以醫療系統為例，AI可能讓護士做到部分醫生才能判斷的事，節省就醫時的時間成本，概念上，硬性的能力轉由機器執行、解決問題，軟性的能力，如：人際溝通、創新、提出問題等，則由人類提供，他強調，「機器不會指使人類去做事，而人類只需學會如何與機器共處」。

由蘋果和Uber的爆發性成長觀察，手機、汽車看似毫不相關的兩個產業，卻都因「平台」模式出現，改變了遊戲規則。蘋果2008年宣布開放App Store讓大量的App製作者上傳產品，2天即達到百萬下載；Uber、滴滴以平台模式媒合車主與乘客，成功走入上億人的行動裝置。

「平台的價值在於創造一個生態系（Eco-system），」布林優夫森說。在這個生態系中，供給方和需求方互相依賴生存，品牌則仰賴於生態系本身，企業不再是提供服務的「執行者」，而轉作這整個生態系中的「資源調度者」。以Uber為例，Uber在App Store共有兩個App，分別為叫車用的Uber與司機用的Uber Driver，當有大量的人使用Uber Driver，Uber App的用戶體驗提升；相反地，當大量的人使用Uber App，Uber Driver的下載動機也就跟著增長。

群眾力量隨群眾募資、社群網絡探頭，而真正創造力量覆蓋核心專家的群眾，來自各種不同思維背景的專家。以醫學的研究為例，當拋出一個專業問題時，頂尖醫學院與哈佛團隊的解方，效果固然不錯，但若將問題以懸賞的方式由群眾解答，在成效參差不齊的解答中，則會出現更多高於前方頂尖團隊的成果。

然而，群眾力量對企業經營的助益為何呢？布林優夫森認為，企業內的專家即使頂尖，仍有知識不足、思考不夠全面之處，這時，隱身在群眾中這些各行各業的專家，將可能在企業危機中拋出一個更好的解方，甚至協助企業度過難關。

另一種模式，則是像Google，利用群眾力量創造價值。透過「搜尋引擎服務」，Google綜合、整理茫茫群眾的資訊力量，讓各領域專家所產的內容能有效分配給使用者，而群眾在每個頁面的停留次數、時間，則用來統計出哪些網頁較有價值。

三項革新並非取代，而是重新平衡，在資訊開放的現代，小企業反而更有彈性去應對。創新工場董事長李開復指出，當AI持續發展，更多小企業將隨AI賺錢，AI不是產品，而是像新電力賦予動能，幫助小企業達到發展目標；台北醫學大學醫學科技學院院長李友專也以醫療體系說明，台灣有約2萬間以上的診所，卻只有400家醫院，現在有許多公開的原始碼、開放平台等資源，小診所將有更多彈性，同步去嘗試新科技可能帶來的改變。

新技術確實正取代既有工作，AI的問題回到根本性是生態系問題，在生態系中人類如何與機器平衡共存？小企業如何擁抱科技帶來突破？將會是所有工作者與企業經營者都該思考的問題。