大大學院 職場趨勢新觀點
許多電商品牌都曾經遇過假訂單，安排出貨了卻發現根本沒有人訂購，小則損失出貨成本，大則被詐騙大筆資金。事實上，Google Analytics就能夠協助電商品牌辨識假訂單，當下面這3種情況出現，就可能需要提高警覺，找出假訂單的可能性，避免受騙。
1.該筆訂單沒有記錄在GA中
如果認為某筆訂單有異常，先到GA裡面檢查它的資料，如果該筆訂單沒有紀錄，就代表買家可能安裝了外掛程式來屏蔽GA，避免被追查到更多資訊。
想要查詢一筆訂單，可以到轉換--＞電子商務--＞銷售業績中查看個別訂單的交易編號，設定時間範圍，或直接搜尋該筆訂單的ID都能更快速的查詢結果。
2.下訂單的位置和付款位置不同
若該筆訂單存在於GA紀錄中，就能夠利用它的交易編號追查更多資訊。點擊進該筆訂單的交易編號，可以看見該筆訂單購買的產品，想要查詢位置訊息的話，就點進「次要維度」並輸入國家或城市，了解買家下訂單的位置。
由於訂購人的位置和收件地址常常因為送禮、租屋等原因而不同，因此選擇比較一致的訂購位置和付款位置作為參考數據，GA是透過買家的IP位置來辨識地理位置，雖然不一定百分百準確，卻能夠提供一定的線索。如果買家不斷催加送貨的速度，下單位置和付款位置又不同，就有相當的嫌疑性，可能需要觀察相關資訊。另外，GA的位置資訊若是「(not set)」，便也相當可疑，因為這代表IP位置的所在地無法被偵測到。
3.買家停留在付款頁面過久
如果某筆訂單有極大的可疑性，不妨創建一個新區隔來觀察。點進所有使用者--＞新增區隔--＞條件，並將步驟1設置為「交易編號 完全符合 （該筆交易編號）」儲存之後就能更方便的看到數據。
目標對象中的使用者多層檢視可以協助品牌觀察更多關於這個買家在網頁上的行為，點進該筆編號可以看到他登錄網站的裝置、管道和停留時間，以及他和網頁的互動過程。透過觀察這個可疑買家在網頁上的行為，或許能夠找出更多疑點，例如重覆點入付款頁面並停留過久時間，可能就代表他嘗試輸入付款資訊許多次卻失敗。
想要觀察買家在網頁上的行為，也可以利用行為＞網站內容＞所有網頁來觀察他停留在各頁面的次數及時間，如下圖顯示，該買家在填寫地址的頁面停留較久，且點入付款頁面兩次。
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參考資料
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