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大數據如何幫助消費?

2013-12-02
鄭緯筌 (SmartM 編輯部整理)
大數據如何幫助消費?

你曾經聽過「尿布和啤酒」的故事嗎?上個世紀末曾有許多剛當上父親的美國人,被老婆大人指派去超市買嬰兒的尿布,通常也會順便購買啤酒犒賞自己。聰明的賣場人員觀察到這個現象之後,便把這兩樣商品放在相近的區域,不但提高了商品的銷售收入,也增加顧客上門的機率。

這是實際發生在美國沃爾瑪超市的案例,也曾刊載於一九九八年出版的《哈佛商業評論》。尿布和啤酒看似風馬牛不相干,但兩者之間卻又隱隱有著微妙的關連。能夠從巨量資料中理出頭緒,自然有機會可以找到成功的關鍵,而不懂得與資料為伍的公司則可能錯失商機,甚至被時代所淘汰。

大數據、巨量資料或者海量資料,談的其實都是同一件事,也就是近年來在資訊領域相當火熱的Big Data。根據維基百科的詮釋,Big Data指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

網路上每一筆搜尋、交易,或者大家敲打鍵盤、點擊滑鼠的每一個輸入都是數據,把這些資訊整理起來分析排行,它的功能可不僅僅止於事後被動了解市場,蒐集起來的資料還可以被規畫,引導開發更大的消費力量。

不只是商業發展,巨量資料也可以對社會公益有所貢獻。好比2003年發生SARS疫情時,有兩個美國Google的工程師就從大眾所常搜尋的關鍵字中,預測出可能爆發疫情的地區,這也讓美國疾病控制預防中心大感意外。

原來只要有大量資料做佐證,經過一番抽絲剝繭也能找到蛛絲馬跡。難怪趨勢科技創辦人張明正看好巨量資訊的發展,更直言這是新經濟時代的金磚。

巨量資訊不但會改變人們的生活,更可能改變企業經營的模式。好比書上有提到美國社交遊戲巨擘Zynga的案例,這家遊戲公司不但擅長打造迷人的遊戲,更懂得透過大量資料來分析、臆測人性。有趣的是他們自稱是一家披著遊戲開發商外皮的資料分析企業,也認為遊戲就是一種由資料驅動的生活服務。

一般而言,Big Data包括了三種層次,也就是巨量、即時性和多樣性。前兩者比較容易理解,不需太多解釋;而多樣性則主要是指資料的樣貌非常多元,包括結構與非結構化的部分,像是文字、影音和點擊,當然也包括專門用來統計的日誌檔(Log files)。

市面上,隨著Big Data愈來愈熱門,相關的書籍也愈來愈多了,每本的方向和主題也都不太一樣。而由麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger)和庫基耶(Kenneth Cukier)這兩位專家所合寫的《大數據》,主要在談三種大數據時代的新思維。

第一種新思維是「樣本=母體」,這個概念很有意思,也顛覆許多人對Big Data的想像。過去我們習慣用抽樣的方法來推估母體的全貌,這是一種不得已的做法,但現在的資訊技術已經有能力掌握全體資料,自然也就可以從龐大的數據中去爬梳隱匿的真相。

第二種新思維是「擁抱不精確」,讀到這裡的時候我其實有些詫異,原來在Big Data的時代,資料數量比資料品質更為重要。作者舉了Google翻譯的例子,這下我終於可以理解什麼叫做「先求有,再求好」了!換言之,我們要能夠容 忍資料不準確,因為這就是擁抱Big Data必須付出的代價。

而第三種新思維則是「找到相關性,不再追求因果關係」,這一點倒不難理解,書中舉了亞馬遜的例子,以資訊演算法則介入書籍推薦的做法,來說明企業擁抱Big Data可以獲得的好處。如今,「追求相關性」的做法已經被普遍應用在許多購物網站,也由於有巨量資料的佐證,也讓這些智能推薦愈來愈準確。

透過這三種思維的轉換,《大數據》不只讓我們理解Big Data的重要性,更能夠透過書中的多個案例,感受到這股浪潮所帶來的衝擊和影響。是的,我們都活在資訊爆炸的碎片化的時代,學習和巨量資料共處,也將是吾人必須學習的課題。

註:本篇文章整理自「《大數據的獲利模式》:Data, Data, Data——我們活在廣袤的資料流中」、「《大數據》:掌握生活的真實樣貌」二文,並獲作者同意轉載。

 

 

圖片來源(主圖)http://www.sanmin.com.tw/activity/2013/0826big_data/images/QB1109_BIG-DATA_01.jpg
圖片來源(縮圖)http://www.silkbook.com/mall_image/bk/kk0357109.jpg

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