新書搶先看》李開復：用「５秒鐘準則」測試，你的工作是否將被機器人取代

在人工智慧快速發展的大背景下，什麼樣的人類工作，最容易被人工智慧全部或部分取代呢？哪些從業者應 該盡早做好準備，以適應或轉變到全新的工作崗位呢？

對此，我有一個「五秒鐘準則」，這項準則在大多數情 況下是適用的。 比方說，傳統意義上，在股票交易市場工作的普通交易員，只是扮演資訊輸入員或中間人的角色，在嘈雜、紛亂的市場裡，一面關注買方訴求，一面關注賣方訴求，所做的工作只是根據買家或賣家的指令，完成實際的交易操作。

對於 一樁交易能否成交，他們只需要關注具體數字和市場行情， 就能夠做出判斷。基本上，每個獨立判斷，只要花兩、三秒 就能做出。今天的自動化技術和人工智慧技術，足以完成這類簡單的仲介性質工作，而這就是今天在各大股票交易市場裡，傳統意義上的交易員正大幅讓位於電腦的原因所在。

另一個例子是，在駕駛汽車的時候，人類司機根據路況所做的判斷，其實都是人腦可以在短時間內處理完成、立即做出反應的。否則，如果人類司機對路面上突然出現的障礙物、交通標誌、行人等的，無法在一、兩秒內做出即時反應，那麼駕駛的危險性必然大幅攀升。

這其實也側面說明 了，汽車駕駛這項工作，需要的主要是快速感知外界環境、 快速判斷，並且快速回應的能力。這種決策能力符合「五秒鐘準則」，所以汽車駕駛工作終將被自動駕駛技術全面替代和超越。

例如，新聞撰稿就有簡單和複雜之分。資訊報導類的新聞撰稿，在很大程度上，正在被人工智慧的新聞寫作工具所取代。比方說，在體育類、天氣類、財經類的新聞報導中，人類記者做的通常不外乎簡單組合事實、報告情況，按照某些既定格式完成文本寫作。這種工作不需要複雜的判斷，可以被機器取代。但是，同樣是新聞類寫作，如果你所撰寫的 是《紐約客》（The New Yorker）類型的深度評論文章，每篇文章都需要大量採訪為基礎，並且在原始素材之上，發揮作者的歸納和推理能力，提煉出相對複雜的邏輯結構，設計出最適合主題的表述形式，這些工作每一項所需要的思考時間，都遠遠不止五秒鐘。

有能力為《紐約客》撰稿的記者， 在未來很長一段時間內，根本不用擔心自己的工作會受到人工智慧的威脅。 類似地，如果你是一個可以創作鋼琴曲、交響樂的作曲家，如果你是一個可以製作深度訪談節目的製作人，如果你是一個能夠從頭創建故事架構的電影編劇，如果你是一個可以用創造性的方法為學生講解複雜知識體系的教師⋯⋯，正在從事這些複雜工作的你，未來可以利用人工智慧來提升工作效率，但根本無須考慮是否要將工作讓位於機器。

當然，這裡說的「五秒鐘準則」只是個經驗法則，可以舉出許多並不符合這項準則的個例。例如，根據病人的化驗結果或醫療影像，對病人的病情進行診斷，這件事並不是一個醫生可以在幾秒鐘時間裡就能完成的。但隨著今天電腦視覺技術的發展，以及人工智慧在醫療領域的深入應用，人工智慧確實可以代替一部分醫生的工作，快速完成基於數據或 影像的初步病情篩查。

再比如說，雖然許多簡單工作，例如病人護理，在工作中不需要特別複雜的決策過程，但接受護理的病人，很多都會特別在意自己與護理員的溝通，像這種需要人與人交流的工作，就很難被機器所取代。

人工智慧對人類工作的可能影響，包括三種類型：

・人類某種工作被人工智慧全部取代；

・人類某種工作被人工智慧部分取代；

・人類某種工作轉變為新的工作形式。

和其他科學家或未來學家相比，我的預測比一部分人激進，比另一部分人保守。如果歷史進程如我所料，那麼在未來十年內，至少有一半人需要關心自己的工作與人工智慧的 關係，需要在未來的人機協作模式中，找到自己的新位置。（本文摘錄自《人工智慧來了》第四章，天下文化出版）