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企業下一步?4大好書學精準決策

2018-08-06
SmartM
企業下一步?4大好書學精準決策
開始閱讀前,我們總愛先問問自己「為什麼要讀?」絕對不是為了考試,而是訓練我們的的思考模式、擴增我們的「思維模式」,聽起來好抽象?簡單來說,就是把自己思辨能力訓練誠一個「萬能瑞士刀」!在面臨一連串問題,並解決問題的無限循環下,我們能有多樣、多角化的思維模式。
除以下書摘外,《100本商戰名人讀書會》也為這4本書進行導讀,歡迎熱愛閱讀的您,一起加入閱讀革命!

書名

導讀人

1.《數據、謊言與真相》

許景泰、御姊愛

2.《小數據獵人》

謝文憲、周守珍

3.《知識的假象》

許景泰

4.《長銷!》

謝文憲

【競爭太激烈!企業決策如何更精準決策?】

市場高壓競爭力下,企業往往面臨決策困境,數據資料準確嗎?創意夠嗎?消費者會喜歡嗎?決策經常面臨互相取捨的過程中,如何在高度競爭的情況下勝出?如何打造品牌差異、滿足消費體驗?以下四本名人推薦書單,教你如何精準決策,找出致勝關鍵!

1.【數據、謊言與真相】

企業下一步?4大好書學精準決策

 

【大數據本身就是一個籠統的概念,究竟多大才算大?18,462項觀察是小數據,而18,463項觀察就是大數據嗎?】
現在,有太多數據科學家正在累積龐大的數據集,但他們卻鮮少告訴我們數據集的重要性,譬如,尼克隊為何在紐約大受歡迎。太多企業被淹沒在數據裡,坐擁幾萬億位元組的眾多數據,卻很少做出重要的見解。我相信數據集的大小常被高估,對此,有一個微妙卻重要的解釋:效果愈大,所需觀察的次數就愈少。一個熱騰騰的爐子,你只需要碰觸過一次,就明白熱爐子很危險,但你可能需要喝幾千杯咖啡,才能確定喝咖啡是否會讓你頭痛。哪一種教訓更重要?顯然,由於本身的效果強度使然,熱爐子只要一項數據,就能迅速顯現結果。事實上,最聰明的大數據公司往往會縮減本身所用的數據。在Google,主要決策是以對所有數據進行小量抽樣為依據。你未必總是需要大量數據,才能找出重要見解,你需要正確的數據。〔延伸閱讀》Google數據科學家:大數據應用,先從縮小數據量開始〕

2.【小數據獵人】企業下一步?4大好書學精準決策

【我們生活中有意識或無意識做的每一件事,都會留下細微的情感線索,這些「小數據」足以揭露我們內在驚人的真相和慾望。】
樂高委託進行的各項大數據研究,全都指向相同的結論:未來世代將對樂高失去興趣。樂高積木最後會跟挑棒子、棍子球、矇眼捉人這些遊戲一樣沒落。所謂的「數位子民」指的是1980年後出生,成長於資訊時代的人,他們沒有時間、也沒有耐性玩樂高,用不了多久就會腸枯思竭,不知道該怎麼組下去。就算數位子民還有那麼一點想像力和創造力,也很快就會消失,因為電腦遊戲會替他們把大部分的創意工作搞定。樂高的所有研究都顯示,未來世代對於及時享樂的需求非常強烈,不是任何組合式積木可以戰勝的.....〔延伸閱讀》大數據無法發現的小細節,協助樂高起死回生〕

3.【知識的假象】

企業下一步?4大好書學精準決策

【推立法則?起源於科學家的決策方針,其中最大課題是:改變環境比改變個人更加容易又有成效。】
如果決策原則附上簡短扼要的說明,讓人了解不同原則的優點,說不定就會更加有效。無論是多角經營的益處、複利的威力或核心理財法則,只要產生正確的直覺,可能會讓人更想加以實踐,並且持之以恆。〔延伸閱讀》「推力法則」,教你如何明智決策〕

4.【長銷】

企業下一步?4大好書學精準決策

【如歌德所說,最原創的藝術作品,「並不是因為它們創造出全新事物」,而是因為說出「彷彿過去不曾如此訴說的事物」。它們就是藍海,創造出新經典產品。或許藍海市場是你的下一步?】
帶領西雅圖海鷹隊贏得超級盃的教練皮特.卡羅爾(Pete Carroll)曾告訴我,他從死之華合唱團(Grateful Dead)學到一個課題。他說,他們不是試著將每件事都做到最好,只是試著去做只有他們能做到的事。作家兼播客薛尼瓦.洛(Srinivas Rao)說得好:「『唯一』勝過『最好』。」 但是,如果誠實地捫心自問,有太多人一開始的創作,只略勝過市面上已有的,或只是略有不同。它們稱不上大膽、魯莽或勇敢,它們是衍生物、補充品、模仿品,或平庸,或細瑣。〔延伸閱讀》打造長銷經典:唯一勝過最好,掌握藍海策略〕
 
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