台大人工智慧幫，全球搶挖角》徐宏民的資工系實驗室，盛產頂尖人才

在美國，人工智慧（AI）相關人才炙手可熱，一名懂人工智慧技術的博士生，一畢業，年薪至少12萬美元（約380萬元台幣）起跳。這股人工智慧挖角風，竟跨海吹進台大。

過去3年，台大資工系徐宏民教授的實驗室訓練出來的台灣「土」博士，已有4人分別被美國IBM Spark技術中心、奇異全球研究中心、美國微軟和位於矽谷的Fuji Xerox研究中心挖走，還有一位即將畢業的博士生，已被谷歌和微軟看上，爭相邀請加入團隊。

9月底，Nvidia執行長黃仁勳宣布和台大合作成立人工智慧實驗室（Nvidia AI Lab），計畫負責人正是徐宏民，「徐教授和他的團隊，在這個領域有突破性的成就」，黃仁勳在演講中說。

宣布時，徐宏民不在國內，因為他人正在美國紐約州的IBM研究中心。IBM剛發表全世界第一支用人工智慧剪接的電影預告片《魔詭》，IBM給電腦看過一百支恐怖片預告後，再把拍好的新片交給電腦，電腦就模仿看過的作品，組合出一支6分鐘的預告片。其中，就用了徐宏民研發的技術。

過去幾年，從微軟、英特爾、聯發科、光寶科，甚至台灣的金控公司代表，都曾造訪徐宏民在台大資工系的研究室，採用他們的新技術為自己公司加值。

徐宏民曾是訊連第八號工程師，早期是產品經理，他的強項是帶領團隊開發影像處理程式；直到有一次，公司要他開發能自動管理影片的新功能，他才發現「這個很難」，意識到這是有潛力的關鍵技術，開始鑽研用人工智慧處理影像的新技術。

「我研究的應該叫機器智能（Machine Intelligence）。」徐宏民解釋，人工智能給人一種機器無所不能的錯覺；但現實狀況是，機器目前只能解決特定問題，「這是一個突破，只要給電腦足夠資料，就能訓練電腦解決問題。」徐宏民說。

「我做的事情，是教電腦自動從資料裡去學，如何判斷照片裡的內容。」徐宏民說，他的專長就是教電腦擁有看懂照片和影片的新能力。

這有多難？以一個最簡單的例子，要電腦辨認照片裡有沒有貓，都是一個困難的挑戰；因為電腦只能接受死板的命令，當設計者告訴電腦，「貓，有兩隻眼睛，一個嘴巴」，那麼，當照片裡的貓只露出半邊臉，甚至只露出兩隻耳朵的時候，電腦就認不得。史丹佛大學人工智慧實驗室與視覺實驗室負責人李飛飛曾坦言，這個三歲小孩都能回答的問題，卻花了他們多年時間才得到解答。

現在，最新的挑戰是，不只教電腦看懂照片裡有什麼物品，還要能正確解讀照片的內容，把每樣物品的關係正確串聯起來；譬如，輸入一張在廚房做菜的照片，電腦必須正確說出，「照片裡有兩個女人，正在廚房煮飯」，而且，不是一、兩張照片判斷正確就好，是幾千萬、上億張照片都正確解讀。

就像阿法狗（AlphaGo）教電腦從無數棋譜中學習下圍棋一樣，徐宏民的工作之一，就是開發影像版AlphaGo，教電腦自己學習看照片。

2013年，徐宏民團隊就曾拿下微軟舉辦的影像辨識大賽首獎，擊敗全球的團隊。

回憶當時參與比賽，陳殷盈說，微軟的考題是把八萬張照片放在網路上，要求在12秒內全部辨識完成，讓全球團隊去較量，看誰的辨識正確率最高。這個挑戰不比AlphaGo對決韓國九段棋士李世乭簡單，因為AlphaGo挑戰的是人腦，他們面對的卻是全世界的人工智慧團隊。

「老師喜歡學生有企圖心，能提出有創意的方法。」陳殷盈說。徐宏民平常就鼓勵學生，參加國際上有難度、有影響力的挑戰，這次比賽也是他操練學生能力的關卡之一。

軟體比的是想法。剛開始，台大團隊用世界通用的方法，想開發一套辨識所有東西的技術，只要不斷改善這套技術，就能解決所有問題。走別人都走的路，卻讓他們辨識率停滯不前，離比賽只有幾週時間，怎麼可能在短時間內找到突破性的解法？

在反覆討論後，有人提出，影像辨識最常出現的主題是「人」，既然不能一次解決所有問題，乾脆在原有技術上，加上另一套辨識人形的新技術。等於別人只帶一把刀上場，他們卻準備了兩把刀，台大團隊因此榮獲首獎，第二名是來自俄羅斯的資訊公司。

這些被挖角到國外工作的學生，都有豐富的國際經驗。陳殷盈畢業後，就被Fuji Xerox研究中心，邀請到矽谷做研究；陳殷盈分析，她的論文多次被這個領域的頂尖學術會議ACM Multimedia接受，「Fuji Xerox正是會議贊助者。」她說，Fuji Xerox連續幾年都看到她出現，就直接網羅她到矽谷工作。

在大公司眼中，這些技術潛力無窮。將到奇異公司研究中心上班的林彥良解釋，奇異正在研究，在無人機上加裝判讀影像的人工智慧功能，「只要無人機飛過去，就能自動判斷牆壁上是否有裂痕，設備是否受損。」

同樣的功能，還能用來判斷流行趨勢。徐宏民團隊的研究，去年曾獲《紐約郵報》報導，研究團隊比對紐約時裝週上最新的流行趨勢照片，和當地社群媒體刊登的時尚照片，發現紐約時裝週過後幾個月，街上就能看到類似的流行時尚。用這種分析方法，分析臉書上的照片，如果發現某個地方類似的流行服飾照片大量增加，就知道流行擴散的方向，甚至能精確知道是哪個城市的哪個地區，正在流行什麼，這正是行銷人員最感興趣的資訊，「文章刊出後，有美國公司上門要求授權。」徐宏民說。

聯發科和他們合作多年，希望把人工智慧（編按：機器學習）功能加進手機裡。徐宏民解釋，未來你可以告訴系統，你要找的照片裡「有穿紅衣服的人」，或是你要看的影片裡「有一輛黑色轎車」，系統就能自動幫你找到。

類似技術也用在醫學上，台大分子生醫影像研究中心主任曾文毅指出，他們現在用機器學習（一種初階人工智慧技術）判讀病人的腦部核磁共振攝影（MRI），能看到醫師用肉眼看不到的細微變化，「能在阿茲海默症病人沒意識到症狀之前，發現問題。」正確率達75%，他們計畫成立新公司，開發這項新技術。

「台大研究人工智慧已有數十年。」台大資訊工程系系主任趙坤茂表示，台灣唯一的人工智慧協會院士（AAAI Fellow）林智仁，是台大資工系特聘教授，他開發的人工智慧軟體，連谷歌等大公司都採用；台大還有許永真、林守德教授，鑽研機器人以及社群網路相關的人工智慧技術，「台灣四位自己培養的美國計算機學會會士（ACM Fellow）中，台大資工系就占了3位。」趙坤茂說。

和台大相比，清大資工系則把重心放在用人工智慧做文章分析、翻譯；也和長庚合作，做醫療生醫資訊分析；還和工研院合作，控制機器人如何看清楚物體位置、教機器人怎麼拿東西。

在中國，2008年已有人工智慧公司掛牌交易，這家公司叫科大訊飛，今年在人工智能競賽中，勇奪語音辨識類別三項冠軍。

趙坤茂認為，台灣有好的研究基礎，讓硬體產業和人工智慧技術結合，是台灣相關產業的大未來。高科技產業的下一波競賽，就要靠實驗室的頂尖頭腦，才能勝出。