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工作分享》王懷晨(華碩資料分析師):抽絲剝繭網路數據,讓資料說故事

2017-11-22
SmartM/杜宜芳
工作分享》王懷晨(華碩資料分析師):抽絲剝繭網路數據,讓資料說故事
圖片來源 : SmartM/杜宜芳
【SmartM解讀】加入華碩三年,王懷晨不只做資料分析,更面對大量地跨團隊、跨國溝通,他認為,資料分析不能只出報表,還要能用資料說故事,說服同仁做出改變優化,才能在公司內產生良好的循環。
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我的工作,主要是華碩網站的數據分析。平時的工作內容可以分作四項:解決華碩全球提出的數據分析需求、至全球分公司推廣數據分析、協助華碩網站與App優化、研究最新技術應用並分析成效與可行性;溝通對象除了團隊的SEO夥伴、部門各團隊外,也需要面對華碩全球的行銷人,進行跨國溝通。
華碩很特別的地方在於,它是總公司在台灣的跨國品牌。在台灣,因為公司規模大,分工相對精細,跨團隊溝通成為頻繁且必備的能力;在全球,由於是總公司,需要面對華碩全球的工作夥伴,在日常工作中,也常會受到不同文化、觀念的刺激。
在加入華碩之前,我的經驗聚焦在電商領域。前一份工作在新創擔任電商產品經理,從0到1幫時尚網站建立女裝電商,當時接觸到的領域相當多,數據分析就是其中一項,加上大學時期是資管科系出身,對數位資訊較快上手,因此選擇了資料分析領域繼續專精。

跟緊第一手資訊,英、中是台灣語言優勢

在網路領域,要不斷更新自己(Keep Updating)。每個領域都有專家、知識網站固定產出大量知識,平時我會透過工具幫自己快速更新,以整合工具Feedly為例,可以把設有RSS閱讀器的網站整合,我自己就把它設定為瀏覽器起始頁面之一並下載App,每天一早就先看過去24小時的科技動態。
在台灣,英、中文是我們很大的學習優勢。不僅可以掌握歐美國家最即時的第一手訊息,現在中國在知識上也更新很快,兩邊資訊可以同步吸收,此外,工作者若至少加入台灣的社群,不但可以認識同領域工作者,也可以快速吸收精華向上精進。

抽絲剝繭推導,工具是佐證的武器

做資料分析,常常會先有一個假想,然後再用工具去驗證。之所以要吸收大量知識、工具新知,很大原因是要幫助推導更全面,當數據和推導有落差時,要不斷去問自己對的問題,然後重新試想可能性,最後用工具的數據驗證這個假想。
在推導上最印象深刻的經驗,是華碩在歐洲的數據分析Workshop。當時有位伊朗夥伴說數據不準,來回溝通推導後,才發現他是用官方語言波斯文搜尋,但伊朗人習慣用阿拉伯文搜尋商品,調整後,數據流量遠高出波斯文,很巧地,回程路上我們還搭乘同一班飛機到杜拜轉機,意外結交了一位伊朗朋友,對我來說是一次很特別的經驗。

用數據資料說故事,拼出全盤過程

資料分析師不能只是出報表,還要能用數據說故事。一方面,資料分析的價值在於「發現現況並優化它」,若分析師無法用數據說服同仁改變,資料分析也就不具意義;另一方面,同一份數據,每個人的解讀不見得相同,當分析師有了假想時,也需要同仁的改變,才能進一步驗證、追蹤成果,在公司內產生良好的循環。
若將資料分析師的成長階段化,可以分為指標、工具熟練、全盤解釋三階段。第一階段,了解各指標背後的意義,而且要求甚解,才能做正確的解讀;第二階段,可以熟練地操作工具,這階段撈資料的速度會開始變快,且能很清楚判斷各資料所對應的工具;第三階段,則是有邏輯性地解讀數據,並做全盤解釋。

王懷晨小檔案

現職:華碩資料分析師、Web Analytics 101社群管理員
學歷:元智大學資訊管理學系、波士頓大學電子商務碩士
經歷:USTYLE電商產品經理、CHIC CHIC GIRL電商顧問
 
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