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大數據

  • 布局醫療人工智慧,宏達電將部分人力轉至VR

    【SmartM解讀】歸功於全民健保,台灣醫療數據在早期即電子化,使得醫療AI平台發展相對優勢,在醫療智慧系統上,宏達電除將現有的檢測儀「DeepQ」繼續強化外,下一步將推動VR手勢判別、手機大數據等智慧運用。 宏達電布局醫療人工智慧,除原先研發的行動健康照顧偵測儀「DeepQ」外,下一步將轉移重心至虛擬實境VR,目前已將部分人...
    2017-05-24
    SmartM/杜宜芳
  • 痞客邦推「PIXinsight Analytics」與「廣告蓋版自主計畫」

    【SmartM解讀】自2014建立社群大數據後,痞客邦推出「PIXinsight Analytics」,以數據資料為背景,讓創作者能同時關注平台與臉書上的經營成效,此外,提供創作者蓋版廣告自主權,接受廣告者則可獲分潤。 在資訊量爆炸的時代,消費者選擇的產品與內容也更為個性化,一篇內容是否觸及到對的消費者,數據資料立竿見影,對於...
    2017-05-23
    SmartM/杜宜芳
  • 要實現「網上絲路」,阿里境外中樞第一站馬來西亞

    【SmartM解讀】去年3月,阿里巴巴海外首個數位中樞於馬來西亞正式成立,此次阿里雲宣布下半年將於馬來西亞設立數據中心,將使馬來西亞取得第一個國際化公有雲平台,開啟「網上絲路」的第一步。 阿里雲推動「一帶一路」概念,期望透過阿里雲內部的大數據、雲計算、智慧城市建設等,建立連結各節點的「網上絲綢之路」,讓企業不必外派技術人員,就...
    2017-05-15
    SmartM/杜宜芳
  • 用5倍權利金簽下NFL轉播權,亞馬遜撥打的3個金算盤

    【SmartM解讀】用5000萬美元搶下NFL賽事的串流直播權,在別人眼中可能是天價,但對亞馬遜來說,這很可能是十分划算的投資。 電商巨人亞馬遜又出手了。深受美國家庭喜愛的職業運動美式足球NFL,在尚未開打的2017年球季,由亞馬遜以5000萬美元的高價,擊敗Facebook、YouTube等對手,獲得10場週四夜間賽事的串流...
    2017-05-10
    SmartM/李欣岳
  • 聚焦大數據應用,玉山銀行攜手台大、SAS發展Fintech

    【SmartM解讀】玉山銀行今年成立的Innovation Lab,將聚焦發展大數據、區塊鏈、AI人工智慧、身分辨識、電子支付五大領域,此次與台大、SAS合作,希望將客戶需求、技術、資源整合,發展更貼近客戶的服務。 玉山銀行近日致力於發展金融科技項目,從前陣子與LINE、IBM合作的金融聊天機器人,到此次與台大、SAS合作的機...
    2017-05-05
    SmartM/杜宜芳
  • DMA發布2016全年數位廣告量調查報告

    【SmartM解讀】臺北市數位行銷經營協會(DMA)4/28公布了由協會統計調查的《2016年全年度台灣數位廣告量》統計數字,2016年度台灣數位廣告量為258億。 相較傳統行銷管道,數位媒體的優勢在於可透過數據整合找到可精準溝通的受眾,以及消費者網路使用行為普及,因而帶動整體行銷預算分配版圖的改變,臺北市數位行銷經營協會(D...
    2017-04-28
    臺北市數位行銷經營協會(DMA)
  • 紅門互動EagleEye》電商業績大提升:掌握消費大數據、找出目標人群、擬定精準廣告策略

    紅門互動以電商大數據起家,感受到許多客戶不知道如何用數據改善銷售成長,決定轉型為數據行銷公司,幫每家電商找到影響銷售的「關鍵數字」,建立專屬的數據行銷模型,讓電商營收加倍。 「數據聽起來很性感,但不知道怎麼用,多數人會直接放棄。」紅門互動創辦人暨執行長張元溢直指目前很多電商不知如何運用大數據,有效地發現企業的痛點並解決它。以...
    2017-04-25
    紅門互動
  • 不只深化大數據,全球人壽發展金融科技、保險科技

    【SmartM解讀】科技浪潮襲來,全球人壽宣布今年營運重點將放在金融科技與保險科技,放眼長期發展的競爭力,並深化自身原有的大數據,成立數位發展專職部門。 各行各業都需要透過大數據更了解客戶,自2年前建立大數據團隊後,全球人壽表明今年營運重點將放在金融科技與保險科技,以提高自身長期發展的競爭力,此外,全球人壽也將組織調整,成立數...
    2017-04-20
    SmartM/杜宜芳
  • 台灣企業「數位轉型」4大攻略,逾8成企業勢在必行

    【SmartM解讀】企業在進行數位轉型、耕耘客戶的過程時,也必須讓員工共同進行轉型。提供員工正確的工具,讓他們也成為解決方案的其中一員,讓他們工作時得到更多回饋、以數據為主、以客戶為中心。 各式科技進步帶來第四波工業革命,先進的科技包括物聯網(IoT)、人工智慧(AI)、進階資料分析及混合實境都可藉由雲端科技創造出無限可能,大...
    2017-03-24
    科技新報
  • 迎戰數據海嘯,致勝的6個關鍵決策

    【SmartM解讀】這個時代,科技變化的速度越來越快,數據量只會越趨龐大。面對大數據時代,我們應該要積極的思考如何應對,並且乘上這股風潮,將數據轉化為有價值的決策,贏得一場勝利。 「你可以不懂大數據,但是你必須懂大數據時代應該做什麼!」在這個大數據時代裡,也許很多人都被過量的資訊給壓的喘不過去,每天一覺醒來就又有更多的資訊需要...
    2017-03-24
    SmartM/梁藝瀠
  • 曾鳴(阿里巴巴參謀長):只有「精準」,才能提升商業效率

    【SmartM解讀】企業在進行智慧的過程,一定要把決策數據化才能夠優化,在優化的過程中,逐步變得精準和智慧。 只有精準,才有未來 Google、阿里巴巴、Uber為什麼這麼值錢? 因為精準。精準廣告、精準零售、精準交通,現在最時髦的是精準醫療了。雖然有點被用濫了,但仔細想想,這個詞的確抓住了未來商業的本質。 Google是...
    2017-03-23
    阿里巴巴參謀長/曾鳴
  • 4個模型,看懂數據化運營基本大綱

    【SmartM解讀】數據不應只是研發人員或是分析師的專利,產品和運營人員也應該要了解相關的細節,才能在經營的過程中更全盤的了解各項事務。 本篇文章的主題,是數據化運營。在寫完《從零開始,構建數據化運營體系》後,我一直在想,能不能寫得再好一點? 我胸中有很多付諸筆端的想法在鼓動,雖然在近兩年的工作中,數據化運營是最得心應手的...
    2017-03-22
    秦路
處理中